Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Ansari, Navid"'
Data-driven generation of molecules with desired properties, also known as inverse molecular design (IMD), has attracted significant attention in recent years. Despite the significant progress in the accuracy and diversity of solutions, existing IMD
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.16930
Bayesian optimization (BO) provides a powerful framework for optimizing black-box, expensive-to-evaluate functions. It is therefore an attractive tool for engineering design problems, typically involving multiple objectives. Thanks to the rapid advan
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.01095
Neural networks are powerful surrogates for numerous forward processes. The inversion of such surrogates is extremely valuable in science and engineering. The most important property of a successful neural inverse method is the performance of its sol
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.13780
In computational design and fabrication, neural networks are becoming important surrogates for bulky forward simulations. A long-standing, intertwined question is that of inverse design: how to compute a design that satisfies a desired target perform
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.12888
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Bayesian optimization provides a powerful framework for global optimization of black-box, expensive-to-evaluate functions. However, it has a limited capacity in handling data-intensive problems, especially in multi-objective settings, due to the poor
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::663444cf554f781e09ce1673c635efb2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Asgari, Alireza, Ebadi-Dehaghani, Hassan, Ashouri, Davoud, Mousavian, Saman, Ansari, Navid Jaberzadeh
Publikováno v:
Advanced Materials Research; August 2013, Vol. 739 Issue: 1 p111-116, 6p