Zobrazeno 1 - 10
of 122
pro vyhledávání: '"Anomalous sound detection"'
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 23, p 11226 (2024)
To solve problems such as the unstable detection performance of the sound anomaly detection of wind turbine gearboxes when only normal data are used for training, and the poor detection performance caused by the poor classification of samples with hi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ec2f49cfecce4304863709ff4df2debe
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 23, p 7478 (2024)
Anomalous Sound Detection (ASD) systems are pivotal in the Industrial Internet of Things (IIoT). Through the early detection of machines’ anomalies, these systems facilitate proactive maintenance, thereby mitigating potential losses. Although prior
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9b3af0344e984068acb31badb6be9346
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 167262-167277 (2024)
Unsupervised anomalous sound detection (ASD) identifies anomalies by learning or estimating normal operational patterns and detecting deviations. This capability is crucial for tasks, such as equipment maintenance and quality control. In this study,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8c631504262449d1a516601e6f1901d5
Publikováno v:
EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing, Vol 2023, Iss 1, Pp 1-16 (2023)
Abstract Unsupervised anomalous sound detection (ASD) aims to detect unknown anomalous sounds of devices when only normal sound data is available. The autoencoder (AE) and self-supervised learning based methods are two mainstream methods. However, th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c0d3d3ea44da4230abb5d97f0a48aae8
Autor:
Yasuji Ota, Masashi Unoki
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 70884-70897 (2023)
This paper proposes an anomalous sound detection (ASD) method that uses a combination of timbral metrics and short-term features tailored to industrial machine faults to identify whether the sound emitted from a target machine is anomalous. The timbr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2cf6c4a44e184390923a180237e09dc4
Autor:
Gbanaibolou Jombo, Yu Zhang
Publikováno v:
Eng, Vol 4, Iss 1, Pp 47-79 (2023)
The traditional means of monitoring the health of industrial systems involves the use of vibration and performance monitoring techniques amongst others. In these approaches, contact-type sensors, such as accelerometer, proximity probe, pressure trans
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c13747e4becd440cb881b2ff96c3e226
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mei Wang, Qingshan Mei, Xiyu Song, Xin Liu, Ruixiang Kan, Fangzhi Yao, Junhan Xiong, Hongbing Qiu
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 23, p 12912 (2023)
Unsupervised anomalous sound detection by machines holds significant importance within the realm of industrial automation. Currently, the task of machine-based anomalous sound detection in complex industrial settings is faced with issues such as the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/95d1410380ab490a8c0837cacb21ca3d