Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Anomalous change detection (ACD)"'
Autor:
Jose Antonio Padron-Hidalgo, Adrian Perez-Suay, Fatih Nar, Valero Laparra, Gustau Camps-Valls
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 13, Pp 5480-5488 (2020)
Detecting anomalous changes in remote sensing images is a challenging problem, where many approaches and techniques have been presented so far. We rely on the standard field of multivariate statistics of diagnostic measures, which are concerned about
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/646f6da95a754566951378dad8dc926d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing
9 (2016): 2365–2376. doi:10.1109/JSTARS.2016.2531747
info:cnr-pdr/source/autori:Acito N.; Matteoli S.; Rossi A.; Diani M.; Corsini G./titolo:Hyperspectral Airborne 'Viareggio 2013 Trial' Data Collection for Detection Algorithm Assessment/doi:10.1109%2FJSTARS.2016.2531747/rivista:IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing (Print)/anno:2016/pagina_da:2365/pagina_a:2376/intervallo_pagine:2365–2376/volume:9
9 (2016): 2365–2376. doi:10.1109/JSTARS.2016.2531747
info:cnr-pdr/source/autori:Acito N.; Matteoli S.; Rossi A.; Diani M.; Corsini G./titolo:Hyperspectral Airborne 'Viareggio 2013 Trial' Data Collection for Detection Algorithm Assessment/doi:10.1109%2FJSTARS.2016.2531747/rivista:IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing (Print)/anno:2016/pagina_da:2365/pagina_a:2376/intervallo_pagine:2365–2376/volume:9
For many years, the entire target detection scientific community has felt the urge for fully ground-truthed hyperspectral imagery data sets expressly released for testing and comparing detection algorithms. Although a few excellent data-sharing effor
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ddb2c97b4b2a4d0f9d59846ae499e368
http://www.cnr.it/prodotto/i/377549
http://www.cnr.it/prodotto/i/377549
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.