Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"Anomalous change detection (ACD)"'
Autor:
Jose Antonio Padron-Hidalgo, Adrian Perez-Suay, Fatih Nar, Valero Laparra, Gustau Camps-Valls
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 13, Pp 5480-5488 (2020)
Detecting anomalous changes in remote sensing images is a challenging problem, where many approaches and techniques have been presented so far. We rely on the standard field of multivariate statistics of diagnostic measures, which are concerned about
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/646f6da95a754566951378dad8dc926d
Autor:
Padron-Hidalgo, Jose A.1 (AUTHOR) joseantoniopadronhidalgo@gmail.com, Laparra, Valero1 (AUTHOR), Longbotham, Nathan2 (AUTHOR) nathan@descarteslabs.com, Camps-Valls, Gustau1 (AUTHOR) gustau.camps@uv.es
Publikováno v:
IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing. Oct2019, Vol. 57 Issue 10, p7743-7755. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing
9 (2016): 2365–2376. doi:10.1109/JSTARS.2016.2531747
info:cnr-pdr/source/autori:Acito N.; Matteoli S.; Rossi A.; Diani M.; Corsini G./titolo:Hyperspectral Airborne 'Viareggio 2013 Trial' Data Collection for Detection Algorithm Assessment/doi:10.1109%2FJSTARS.2016.2531747/rivista:IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing (Print)/anno:2016/pagina_da:2365/pagina_a:2376/intervallo_pagine:2365–2376/volume:9
9 (2016): 2365–2376. doi:10.1109/JSTARS.2016.2531747
info:cnr-pdr/source/autori:Acito N.; Matteoli S.; Rossi A.; Diani M.; Corsini G./titolo:Hyperspectral Airborne 'Viareggio 2013 Trial' Data Collection for Detection Algorithm Assessment/doi:10.1109%2FJSTARS.2016.2531747/rivista:IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing (Print)/anno:2016/pagina_da:2365/pagina_a:2376/intervallo_pagine:2365–2376/volume:9
For many years, the entire target detection scientific community has felt the urge for fully ground-truthed hyperspectral imagery data sets expressly released for testing and comparing detection algorithms. Although a few excellent data-sharing effor
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ddb2c97b4b2a4d0f9d59846ae499e368
http://www.cnr.it/prodotto/i/377549
http://www.cnr.it/prodotto/i/377549
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Theiler, James1, Wohlberg, Brendt1
Publikováno v:
IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing. Aug2012, Vol. 50 Issue 8, p3107-3116. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Aerospace & Electronic Systems; Jul2017 Part2, Vol. 32 Issue 7 Part 2, p2-27, 26p
Publikováno v:
Optical Engineering; Mar2013, Vol. 52 Issue 3, p1-14, 14p
Publikováno v:
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing ( Volume: 57, Issue: 10, Oct. 2019)
Anomalous change detection (ACD) is an important problem in remote sensing image processing. Detecting not only pervasive but also anomalous or extreme changes has many applications for which methodologies are available. This paper introduces a nonli
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.04920