Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Annual amplitude"'
Publikováno v:
Geography, Environment, Sustainability, Vol 16, Iss 3, Pp 75-82 (2023)
Climate change observed in the Arctic affects all components of the natural environment, including the state of permafrost. The purpose of this study is to quantify the response of permafrost in various landscapes to changing climatic parameters. The
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/232cd69409e54f08b65a365a30a85452
Autor:
Galina Malkova, Dmitry Drozdov, Alexander Vasiliev, Andrey Gravis, Gleb Kraev, Yuriy Korostelev, Kirill Nikitin, Pavel Orekhov, Olga Ponomareva, Vladimir Romanovsky, Marat Sadurtdinov, Alexandr Shein, Andrey Skvortsov, Maria Sudakova, Andrey Tsarev
Publikováno v:
Energies, Vol 15, Iss 7, p 2311 (2022)
Climate warming in the Russian Arctic over the past 40 years shows a variety of patterns at different locations and time periods. In the second half of the 20th century, the maximum rates of warming were characteristic of the subarctic permafrost reg
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/46e4c13663864639b303d07952e1579d
Autor:
Haoming Yan, Yong Huang
Publikováno v:
Geodesy and Geodynamics, Vol 7, Iss 3, Pp 165-170 (2016)
The wind stress acquired from European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), National Centers for Environmental Prediction (NCEP) climate models and QSCAT satellite observations are analyzed by using frequency-wavenumber spectrum method.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e049721ca2144a77bcbe41a0c5662d85
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 17, p 2822 (2020)
In order to investigate the effect of different loading models on the nonlinear variations in Global Positioning System (GPS) height time series, the characteristics of annual signals (amplitude and phase) of GPS time series, loading series from Deut
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/36118388bd4c4896911965114cabb759
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 9, Iss 4, p 125 (2018)
Long-term surface ozone observations at 25 National Park Service sites across the United States were analyzed for processes on varying time scales using a time scale decomposition technique, the Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD). Time scal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2f414f93023940188abbeadfb01504a9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.