Zobrazeno 1 - 10 of 41 pro vyhledávání: '"Anne-Lyse Minard"'
1
Report
From Text to Knowledge with Graphs: modelling, querying and exploiting textual content
Autor: Vargas-Solar, Genoveva, Alves, Mirian Halfeld Ferrari, Forst, Anne-Lyse Minard
This paper highlights the challenges, current trends, and open issues related to the representation, querying and analytics of content extracted from texts. The internet contains vast text-based information on various subjects, including commercial d
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2310.06122
Zobrazit plný text záznamu
2
European Clinical Case Corpus
Autor: Bernardo Magnini, Begoña Altuna, Alberto Lavelli, Anne-Lyse Minard, Manuela Speranza, Roberto Zanoli
Publikováno v: European Language Grid ISBN: 9783031172571
Interpreting information in medical documents has become one of the most relevant application areas for language technologies. However, despite the fact that huge amounts of medical documents (e. g., medical examination reports, hospital discharge le
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::83f8e5f89ed050e2e8f3c2c7703387b6
https://doi.org/10.1007/978-3-031-17258-8_17
Zobrazit plný text záznamu
3
Extraction de relations dans des cas cliniques pour des graphes de connaissances
Autor: Agata Savary, Alena Silvanovich, Anne-Lyse Minard, Nicolas Hiot, Mirian Halfeld Ferrari
Publikováno v: European Conference on Advances in Databases and Information Systems
DOING@ADBIS
DOING@ADBIS, Sep 2022, Torino, Italy, France. pp.353-365, ⟨10.1007/978-3-031-15743-1_33⟩
New Trends in Database and Information Systems ISBN: 9783031157424
International audience; We describe a system for automatic extraction of semantic relations between entities in a medical corpus of clinical cases. It builds upon a previously developed module for entity extraction and upon a morphosyntactic parser.
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a2fe180b7dedce1929ee530fd0cc98ee
https://hal.science/hal-03877015
Zobrazit plný text záznamu
4
DOING@DEFT : utilisation de lexiques pour une classification efficace de cas cliniques
Autor: Nicolas Hiot, Anne-Lyse Minard, Flora Badin
Publikováno v: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT)
Traitement Automatique des Langues Naturelles
Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.41-53
HAL
International audience; Nous présentons dans cet article notre participation à la tâche 1 de la campagne d’évaluation francophone DEFT 2021, sur l’identification du profil clinique du patient. Nous proposons une méthode évolutive et efficac
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2c702e8e277ffede619ccde0ca042524
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265924
Zobrazit plný text záznamu
5
DOING@DEFT : cascade de CRF pour l'annotation d'entités cliniques imbriquées
Autor: Anne-Lyse Minard, Andréane Roques, Nicolas Hiot, Mirian Halfeld Ferrari Alves, Agata Savary
Publikováno v: Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Atelier DÉfi Fouille de Textes
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Atelier DÉfi Fouille de Textes
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Atelier DÉfi Fouille de Textes, 2020, Nancy, France. pp.66-78
HAL
Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 31e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Atelier DÉfi Fouille de Textes
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 31e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition)
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 31e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition), 2020, Nancy, France. pp.66-78
National audience; Cet article présente le système développé par l’équipe DOING pour la campagne d’évaluation DEFT 2020 portant sur la similarité sémantique et l’extraction d’information fine. L’équipe a participé uniquement à la
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::fa1854341597f037dc31f08d35826f21
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784743v3/document
Zobrazit plný text záznamu
6
'NewsReader: using knowledge resources in a cross-lingual reading machine to generate more knowledge from massive streams of news
Autor: Alessio Palmero Aprosio, Rodrigo Agerri, Roxane Segers, Marieke van Erp, Itziar Aldabe, German Rigau, Anne-Lyse Minard, Piek Vossen, Agata Cybulska, Antske Fokkens, Marco Rospocher, Egoitz Laparra
Publikováno v: Knowledge-Based Systems, 60-85. Elsevier
STARTPAGE=60;ENDPAGE=85;ISSN=0950-7051;TITLE=Knowledge-Based Systems
Vossen, P T J M, Agerri, R, Aldabe, I, Cybulska, A K, van Erp, M G J, Fokkens, A S, Laparra, E, Minar, A, Palmero Aprosio, A, Rigau, G & Segers, R H 2016, ' “NewsReader: using knowledge resources in a cross-lingual reading machine to generate more knowledge from massive streams of news ', Knowledge-Based Systems, pp. 60-85 . https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.07.013
In this article, we describe a system that reads news articles in four different languages and detects what happened, who is involved, where and when. This event-centric information is represented as episodic situational knowledge on individuals in a
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c1f2a2bc49e3067bbcf51fdd4bc8eed4
https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.07.013
Zobrazit plný text záznamu
7
IRISA at SMM4H 2018: Neural Network and Bagging for Tweet Classification
Autor: Vincent Claveau, Anne-Lyse Minard, Christian Raymond
Publikováno v: SMM4H 2018-Social Media Mining for Health Applications, Workshop of EMNLP
SMM4H 2018-Social Media Mining for Health Applications, Workshop of EMNLP, Oct 2018, Brussels, Belgium. pp.1-2
International audience; This paper describes the systems developed by IRISA to participate to the four tasks of the SMM4H 2018 challenge. For these tweet classification tasks, we adopt a common approach based on recurrent neural networks (BiLSTM). Ou
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::818e96e1d41ff64df6186e758d879782
https://hal.science/hal-01937019/file/SMM4H.pdf
Zobrazit plný text záznamu
9
The Scope and Focus of Negation: A Complete Annotation Framework for Italian
Autor: Begoña Altuna, Anne-Lyse Minard, Manuela Speranza
Publikováno v: Proceedings of the Workshop Computational Semantics Beyond Events and Roles.
In this paper we present a complete framework for the annotation of negation in Italian, which accounts for both negation scope and negation focus, and also for language-specific phenomena such as negative concord. In our view, the annotation of nega
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::07b0a812e44650999ea8091d5756e320
https://doi.org/10.18653/v1/w17-1806
Zobrazit plný text záznamu
10
Automatic Classification of Radiological Reports for Clinical Care
Autor: Roberto Maroldi, Alfonso Gerevini, Anne-Lyse Minard, Ivan Serina, Alberto Lavelli, Alessandro Maffi, Guido Squassina
Publikováno v: Artificial Intelligence in Medicine
Artificial Intelligence in Medicine, Elsevier, 2018, pp.1-10. ⟨10.1016/j.artmed.2018.05.006⟩
Artificial Intelligence in Medicine ISBN: 9783319597577
AIME
Artificial Intelligence in Medicine, 2018, pp.1-10. ⟨10.1016/j.artmed.2018.05.006⟩
International audience; Radiological reporting generates a large amount of free-text clinical narratives, a potentially valuable source ofinformation for improving clinical care and supporting research. The use of automatic techniques to analyzesuch
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fac28d7b8235a3a7ffac59b32db706fa
http://hdl.handle.net/11379/493885
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje