Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Anitha Sheela, K."'
Publikováno v:
ICCE
Automatic speech recognition systems perform on acoustic speech signals and therefore they are unreliable in noisy environments. Visual speech features such as lip movements of a speaker can make the speech recognition system robust. To track the lip
Autor:
Rama Rao, C. V., Gowthami, Harsha, Rajkumar, Rama Murthy, M. B., K SRINIVASA RAO, Anitha Sheela, K.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
This paper presents a new method for estimating the nonstationary noise power spectral density given a noisy signal. The method is based on averaging the noisy speech power spectrum using time and frequency dependent smoothing factors. These factors
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::40f08400810d49c0ba70a3409d3e9356
Publikováno v:
Advances in Computer Science & Information Technology. Networks & Communications; 2012, p325-333, 9p
Autor:
Tarun Kumar, J., Anitha Sheela, K.
Publikováno v:
Advances in Computer Science & Information Technology. Networks & Communications; 2012, p146-158, 13p
Publikováno v:
2007 International Conference on Signal Processing, Communications & Networking; 2007, p20-25, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.