Zobrazeno 1 - 10
of 219
pro vyhledávání: '"Anh Tu Nguyen"'
Autor:
Christopher Wallerius, Otgonbayar Erdene-Ochir, Eva Van Doeselar, Ronald Alle, Anh Tu Nguyen, Marvin F. Schumacher, Arne Lützen, Klaus Meerholz, Sai Ho Pun
Publikováno v:
Precision Chemistry, Vol 2, Iss 9, Pp 488-494 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b5c412270389495598a56a0d6ad16513
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IET Intelligent Transport Systems, Vol 16, Iss 12, Pp 1665-1668 (2022)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/01288871df214fdab915832b02e0d366
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Khanh-Van Ha1 Van.ha@eaut.edu.vn, Anh-Tu Nguyen2 Tuna@eaut.edu.vn, Thị-Trang Nhung Nguyễn3 nguyenthitrangnhung@haui.edu.vn
Publikováno v:
International Journal of Professional Business Review (JPBReview). 2024, Vol. 9 Issue 3, p1-18. 18p.
Autor:
Bac Vu Giang Nguyen, Linh Xuan Thi Tran, Thanh-Hoa Vo, Anh-Tu Nguyen-Ha, Minh-Tri Le, Phuoc-Vinh Nguyen
Publikováno v:
Iranian Journal of Microbiology; Oct2024, Vol. 16 Issue 5, p698-707, 10p
Autor:
Alex Anh-Tu Nguyen, Natsuko Onishi, Julia Carmona-Bozo, Wen Li, John Kornak, David C. Newitt, Nola M. Hylton
Publikováno v:
Tomography, Vol 8, Iss 2, Pp 891-904 (2022)
Background parenchymal enhancement (BPE) of breast fibroglandular tissue (FGT) in dynamic contrast-enhanced breast magnetic resonance imaging (MRI) has shown an association with response to neoadjuvant chemotherapy (NAC) in patients with breast cance
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0fb61a245944c9989f5a93fdfa7d19a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Advances in Materials Science and Engineering, Vol 2022 (2022)
This work addresses the prediction and optimization of average surface roughness (Ra) and maximum flank wear (Vbmax) of 6061 aluminum alloy during high-speed milling. The investigation was done using a DMU 50 CNC 5-axis machine with Ultracut FX 6090
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ba09e95a68554faebda84abb32c2fd0d
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 17, Iss 11, p e0277081 (2022)
The COVID-19 pandemic has exposed the vulnerability of healthcare services worldwide, raising the need to develop novel tools to provide rapid and cost-effective screening and diagnosis. Clinical reports indicated that COVID-19 infection may cause ca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/77d2155ce1f9457db732081a537dca1f