Zobrazeno 1 - 10
of 98
pro vyhledávání: '"Angle distance"'
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 10, Iss 4, Pp 5625-5651 (2024)
Abstract To counterbalance the abilities of global exploration and local exploitation of algorithm and enhance its comprehensive performance, a multi-objective particle swarm optimization with a competitive hybrid learning strategy (CHLMOPSO) is put
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1243c0801f914bbc84cfd1ccc26065f0
Autor:
Ikbol Saliev
Publikováno v:
Journal of Ophthalmology, Iss 3, Pp 16-19 (2023)
Purpose: to determine the consistency of HVID/WTW measurements on 5 devices, and their correspondence to the distance from angle to angle (ATA). Methods The relevant information on 30 right eyes was obtained from 30 volunteers. A prospective st
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0dec58b63c99415c9046211dc2699108
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 134356-134361 (2022)
We propose a method to form a non-uniform decision boundary (NUDB) for $M$ -ary quadrature amplitude modulation (MQAM) signals to reduce bit error floor (BEF) in the presence of phase error. We put our focus on angle distances between MQAM symbols an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ff0631621a214287ae3603a8d71c0ee3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Xibei Gongye Daxue Xuebao, Vol 36, Iss 5, Pp 988-994 (2018)
In order to improve the access speed and robustness of star catalog database during star identification, an algorithm based on locality-sensitive hashing is proposed. First, according to principle of star identification, the angle distances are quant
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c6f3ffb12e364d0f9384ec3a8d5b03e5
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 25646-25656 (2018)
In this paper, we present a deep learning based method for blind hyperspectral unmixing in the form of a neural network autoencoder. We show that the linear mixture model implicitly puts certain architectural constraints on the network, and it effect
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e279c0ba527c4d96ad3102f67b1379cc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 4, p 697 (2020)
Traditional detectors for hyperspectral imagery (HSI) target detection (TD) output the result after processing the HSI only once. However, using the prior target information only once is not sufficient, as it causes the inaccuracy of target extractio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ba5d036d1e104f4ab563580006ab7899
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.