Early Stage Identification of COVID-19 Patients in Mexico Using Machine Learning: A Case Study for the Tijuana General Hospital

Autor: Cristián Castillo-Olea, Roberto Conte-Galván, Clemente Zuñiga, Alexandra Siono, Angelica Huerta, Ornela Bardhi, Eric Ortiz

Publikováno v: Information, Vol 12, Iss 12, p 490 (2021)

Background: The current pandemic caused by SARS-CoV-2 is an acute illness of global concern. SARS-CoV-2 is an infectious disease caused by a recently discovered coronavirus. Most people who get sick from COVID-19 experience either mild, moderate, or

Externí odkaz: https://doaj.org/article/4362c6b51de24324aeb81ae170641afe

INGRESOS NETOS DEL FRANQUICIADO: UNA SEÑAL PARA ELEGIR FRANQUICIA EN UNA CRISIS

Autor: María Esther Calderón Monge, Pilar Angelica Huerta

Publikováno v: RAE: Revista de Administração de Empresas, Vol 55, Iss 6, Pp 688-698 (2015)
Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos (RIUBU)
Universidad de Cantabria (UC)
Revista de Administração de Empresas, Volume: 55, Issue: 6, Pages: 688-696, Published: DEC 2015
Revista de Administração de Empresas v.55 n.6 2015
Revista de Administração de Empresas
Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron:FGV

Este artículo aborda desde la perspectiva de la Teoría de Señales la elección de una franquicia por un potencial franquiciado que elige este canal de distribución por primera vez. El objetivo es analizar la relación entre algunas señales envia

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::eeed14a2df7f5acc37b168139209a9f2
http://rae.fgv.br/sites/rae.fgv.br/files/ingresos_netos_del_franquiciado_una_senal_para_elegir_franquicia_en_una_crisis_2.pdf

ESTRUCTURA TRIDIMENSIONAL DE LA CITOQUININA N-BENZIL 9 (2 TETRAHIDROPIRANYL) ADENINE UTILIZANDO EL MÉTODO DE RESONANCIA MAGNÉTICA NUCLEAR

Autor: Carlos Rojas, Fabiola Espejo, Angélica Huertas

Publikováno v: Universitas Scientiarum, Vol 9, Iss 1, Pp 29-36 (2004)

Para comprender la función biológica de las moléculas que conforman los seres vivos es necesario conocer la estructura tridimensional de ellas, pues está comprobado que la función depende más de la distribución espacial que de los mismos compo

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