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Publikováno v:
GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, Vol 3, Iss 1, Pp 14-25 (2015)
RESUMEN El análisis de masas y tumores en mamografía es un problema difícil porque los signos del cáncer pueden ser mínimos o estar superpuestos en el tejido. Las técnicas de procesamiento de imágenes pueden mejorar el diagnóstico reduciendo
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https://doaj.org/article/b4c07bd338f24f6aa70123b960f19fa0
Publikováno v:
Abstract and Applied Analysis, Vol 2020 (2020)
The Perona-Malik (PM) model is used successfully in image processing to eliminate noise while preserving edges; however, this model has a major drawback: it tends to make the image look blocky. This work proposes to modify the PM model by introducing
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https://doaj.org/article/8423e23dae3748f9adac3e07d74ca3da
Publikováno v:
Proceedings of the 8th International Research Congress REDU.
Publikováno v:
Abstract and Applied Analysis, Vol 2020 (2020)
The Perona-Malik (PM) model is used successfully in image processing to eliminate noise while preserving edges; however, this model has a major drawback: it tends to make the image look blocky. This work proposes to modify the PM model by introducing
Publikováno v:
GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, Vol 3, Iss 1 (2022)
El análisis de masas y tumores en mamografía es un problema difícil porque los signos del cáncer pueden ser mínimos o estar superpuestos en el tejido. Las técnicas de procesamiento de imágenes pueden mejorar el diagnóstico reduciendo los cost
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https://doaj.org/article/a0a6f04b4d95470e9d850ddebbc22747