Zobrazeno 1 - 6 of 6 pro vyhledávání: '"Angbera, Ature"'
1
Akademický článek
An adaptive XGBoost-based optimized sliding window for concept drift handling in non-stationary spatiotemporal data streams classifications.
Autor: Angbera, Ature1,2 (AUTHOR) angberaature@student.usm.my, Chan, Huah Yong1 (AUTHOR)
Publikováno v: Journal of Supercomputing. Apr2024, Vol. 80 Issue 6, p7781-7811. 31p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Utilizing an Ensemble Machine Learning Framework for Handling Concept Drift in Spatiotemporal Data Streams Classification.
Autor: Angbera, Ature, Huah Yong Chan
Publikováno v: Informatica (03505596); Jun2024, Vol. 48 Issue 2, p213-222, 10p
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
SABeDM: a sliding adaptive beta distribution model for concept drift detection in a dynamic environment.
Autor: Angbera, Ature, Chan, Huah Yong
Publikováno v: Knowledge & Information Systems; Mar2024, Vol. 66 Issue 3, p2039-2062, 24p
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje