Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Anfinsen, Stian N."'
Autor:
Björk, Sara, Anfinsen, Stian N., Kampffmeyer, Michael, Næsset, Erik, Gobakken, Terje, Noordermeer, Lennart
In prediction of forest parameters with data from remote sensing (RS), regression models have traditionally been trained on a small sample of ground reference data. This paper proposes to impute this sample of true prediction targets with data from a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.11103
Autor:
Luppino, Luigi T., Hansen, Mads A., Kampffmeyer, Michael, Bianchi, Filippo M., Moser, Gabriele, Jenssen, Robert, Anfinsen, Stian N.
Image translation with convolutional autoencoders has recently been used as an approach to multimodal change detection in bitemporal satellite images. A main challenge is the alignment of the code spaces by reducing the contribution of change pixels
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.07011
Change detection in heterogeneous multitemporal satellite images is an emerging and challenging topic in remote sensing. In particular, one of the main challenges is to tackle the problem in an unsupervised manner. In this paper we propose an unsuper
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.05948
Change detection in heterogeneous multitemporal satellite images is an emerging topic in remote sensing. In this paper we propose a framework, based on image regression, to perform change detection in heterogeneous multitemporal satellite images, whi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.11766
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2013 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium - IGARSS; 2013, p4162-4165, 4p
Publikováno v:
2012 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium; 1/ 1/2012, p3146-3149, 4p
Publikováno v:
2012 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium; 1/ 1/2012, p3355-3358, 4p