Zobrazeno 1 - 10
of 1 425
pro vyhledávání: '"Andrews, P. W."'
Autor:
Andrews, Donald W. K., Li, Ming
This paper considers nonparametric estimation and inference in first-order autoregressive (AR(1)) models with deterministically time-varying parameters. A key feature of the proposed approach is to allow for time-varying stationarity in some time per
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.00358
Autor:
Zwolak, Justyna P., Taylor, Jacob M., Andrews, Reed W., Benson, Jared, Bryant, Garnett W., Buterakos, Donovan, Chatterjee, Anasua, Sarma, Sankar Das, Eriksson, Mark A., Greplová, Eliška, Gullans, Michael J., Hader, Fabian, Kovach, Tyler J., Mundada, Pranav S., Ramsey, Mick, Rasmussen, Torbjørn, Severin, Brandon, Sigillito, Anthony, Undseth, Brennan, Weber, Brian
Publikováno v:
npj Quantum Inf. 10, 105 (2024)
Gate-defined quantum dots are a promising candidate system for realizing scalable, coupled qubit systems and serving as a fundamental building block for quantum computers. However, present-day quantum dot devices suffer from imperfections that must b
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.14322
Autor:
Weinstein, Aaron J., Reed, Matthew D., Jones, Aaron M., Andrews, Reed W., Barnes, David, Blumoff, Jacob Z., Euliss, Larken E., Eng, Kevin, Fong, Bryan, Ha, Sieu D., Hulbert, Daniel R., Jackson, Clayton, Jura, Michael, Keating, Tyler E., Kerckhoff, Joseph, Kiselev, Andrey A., Matten, Justine, Sabbir, Golam, Smith, Aaron, Wright, Jeffrey, Rakher, Matthew T., Ladd, Thaddeus D., Borselli, Matthew G.
Qubits encoded in a decoherence-free subsystem and realized in exchange-coupled silicon quantum dots are promising candidates for fault-tolerant quantum computing. Benefits of this approach include excellent coherence, low control crosstalk, and conf
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.03605
Autor:
Blumoff, Jacob Z., Pan, Andrew S., Keating, Tyler E., Andrews, Reed W., Barnes, David W., Brecht, Teresa L., Croke, Edward T., Euliss, Larken E., Fast, Jacob A., Jackson, Clayton A. C., Jones, Aaron M., Kerckhoff, Joseph, Lanza, Robert K., Raach, Kate, Thomas, Bryan J., Velunta, Roland, Weinstein, Aaron J., Ladd, Thaddeus D., Eng, Kevin, Borselli, Matthew G., Hunter, Andrew T., Rakher, Matthew T.
Publikováno v:
PRX Quantum 3, 010352 (2022)
We demonstrate rapid, high-fidelity state preparation and measurement in exchange-only Si/SiGe triple-quantum-dot qubits. Fast measurement integration ($980$ ns) and initialization ($\approx 300$ ns) operations are performed with all-electrical, base
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.09801
An increasing number of machine learning tasks deal with learning representations from set-structured data. Solutions to these problems involve the composition of permutation-equivariant modules (e.g., self-attention, or individual processing via fee
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.03892
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lu, Alex X., Lu, Amy X., Schormann, Wiebke, Ghassemi, Marzyeh, Andrews, David W., Moses, Alan M.
Publikováno v:
In Advances in Neural Information Processing Systems 32, pages 1852-1860. NeurIPS 2019
Understanding if classifiers generalize to out-of-sample datasets is a central problem in machine learning. Microscopy images provide a standardized way to measure the generalization capacity of image classifiers, as we can image the same classes of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.07282
Publikováno v:
Phys. Rev. Lett. 123, 183603 (2019)
Through simultaneous but unequal electromechanical amplification and cooling processes, we create a method for nearly noiseless pulsed measurement of mechanical motion. We use transient electromechanical amplification (TEA) to monitor a single motion
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.02151
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.