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Autor:
Andressa Vieira e Silva
Publikováno v:
Linguamática, Vol 15, Iss 2 (2023)
O Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN) é a tarefa de identificação e classificação automática de entidades em um texto, tais como nomes de pessoas, lugares e organizações. Essa é uma tarefa importante em Processamento de Língua Natura
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/396054e316e249d6893d407c80f6d256
Autor:
Andressa Vieira e Silva
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
O Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN) é uma tarefa de Proces- samento de Linguagem Natural (PLN) que busca identificar as Entidades Nomeadas de um texto, tais como nomes de pessoas, cidades e organiza- ções, classificando-as em um conjunto
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::92134eef7e5d0a79f25797f9872b7501
Autor:
Cindy Silva, Ana Rodrigues, Valeria de Paiva, R. S. L. Souza, Bruno Ferrari Guide, Miloš Stanojević, Andressa Vieira e Silva, Livy Real, Igor C. S. Câmara, Beatriz Regina Albiero, Guilherme de Oliveira Lima, Bruna Thalenberg
Publikováno v:
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783319997216
PROPOR
PROPOR
We describe SICK-BR, a Brazilian Portuguese corpus annotated with inference relations and semantic relatedness between pairs of sentences. SICK-BR is a translation and adaptation of the original SICK, a corpus of English sentences used in several sem
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0183a5fda5e004bf0095a46dc816715b
https://doi.org/10.1007/978-3-319-99722-3_31
https://doi.org/10.1007/978-3-319-99722-3_31