Zobrazeno 1 - 10
of 844
pro vyhledávání: '"Andresen M"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Heller, S, Lingvay, I, Marso, SP, Philis-Tsimikas, A, Pieber, TR, Poulter, NR, Pratley, RE, Hachmann-Nielsen, E, Kvist, K, Lange, M, Moses, AC, Trock Andresen, M, Buse, JB, DEVOTE Study Group
Publikováno v:
Diabetes, Obesity & Metabolism
Aims The ability to differentiate patient populations with type 2 diabetes at high risk of severe hypoglycaemia could impact clinical decision making. The aim of this study was to develop a risk score, using patient characteristics, that could differ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::04e4dc60598977f3a87d0e7273e3b8c1
http://hdl.handle.net/10044/1/90541
http://hdl.handle.net/10044/1/90541
Publikováno v:
Communications Biology
Communications Biology, Vol 3, Iss 1, Pp 1-7 (2020)
Communications Biology, Vol 3, Iss 1, Pp 1-7 (2020)
One of the key photophysical properties of fluorescent proteins that is most difficult to measure is the quantum yield. It describes how efficiently a fluorophore converts absorbed light into fluorescence. Its measurement using conventional methods b
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::f18d6e1f4d7c8afb5aa4eb846888317c
http://resolver.sub.uni-goettingen.de/purl?gs-1/17780
http://resolver.sub.uni-goettingen.de/purl?gs-1/17780