Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Andres C. Ravelo"'
Autor:
Andres C. Ravelo, Ernesto G. Abril
Publikováno v:
Applied Agrometeorology ISBN: 9783540746973
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::016675f047ebcdccfd512d607d4d0d06
https://doi.org/10.1007/978-3-540-74698-0_119
https://doi.org/10.1007/978-3-540-74698-0_119
Publikováno v:
Mountain Research and Development. 11:127
The fragile resource base of hill and mountain regions in Latin America is increasingly overused and abused, leading to land degradation from soil erosion. However, soil conservation projects directed toward this problem have often been based on the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9bfe622313ff0f54343e2a477ed401a7
https://doi.org/10.2307/3673572
https://doi.org/10.2307/3673572
Autor:
Wayne L. Decker, Andres C. Ravelo
Publikováno v:
Agricultural Meteorology. 20:301-312
Soil moisture budgets for Columbia, Missouri, U.S.A. and for Swift Current, Saskatchewan, Canada were computed using standard climatological data. A non-dimensional soil moisture index (SMI) is defined and good agreement was found between the index c
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::79802175d3cc04396650a276f4f93652
https://doi.org/10.1016/0002-1571(79)90004-9
https://doi.org/10.1016/0002-1571(79)90004-9
Autor:
Andres C. Ravelo, Wayne L. Decker
Publikováno v:
Journal of Applied Meteorology. 20:1284-1289
A model was developed for using weather data, to estimate the yields of soybeans for varieties adapted to the central United States. The model utilized an iterative regression analysis for relating soybean yields to environmental variables. This tech
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::bd0c65517c9e4591eddc9989c3a6022e
https://doi.org/10.1175/1520-0450(1981)020<1284:airmfe>2.0.co
https://doi.org/10.1175/1520-0450(1981)020<1284:airmfe>2.0.co
Publikováno v:
Ambiência, Vol 6, Iss 3, Pp 379-391 (2010)
Se determinaron las anomalías negativas (AN) y positivas (AP) del NDVI derivado del sensor VEGETATION SPOT 4/5, en la provincia de Santiago del Estero, Argentina. El periodo analizado (1998-2008) tuvo fuertes variaciones en los patrones de precipita
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0a05ac3a411b426782e3b9ab4090fd2c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.