Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Andreopoulos, Alexander"'
Why do some continue to wonder about the success and dominance of deep learning methods in computer vision and AI? Is it not enough that these methods provide practical solutions to many problems? Well no, it is not enough, at least for those who fee
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.10933
Autor:
Esser, Steven K., Merolla, Paul A., Arthur, John V., Cassidy, Andrew S., Appuswamy, Rathinakumar, Andreopoulos, Alexander, Berg, David J., McKinstry, Jeffrey L., Melano, Timothy, Barch, Davis R., di Nolfo, Carmelo, Datta, Pallab, Amir, Arnon, Taba, Brian, Flickner, Myron D., Modha, Dharmendra S.
Publikováno v:
PNAS 113 (2016) 11441-11446
Deep networks are now able to achieve human-level performance on a broad spectrum of recognition tasks. Independently, neuromorphic computing has now demonstrated unprecedented energy-efficiency through a new chip architecture based on spiking neuron
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1603.08270
Autor:
Andreopoulos, Alexander.
Thesis (M.Sc.)--York University, 2005. Graduate Programme in Computer Science.
Typescript. Includes bibliographical references (leaves 160-166). Also available on the Internet. MODE OF ACCESS via web browser by entering the following URL: http:/
Typescript. Includes bibliographical references (leaves 160-166). Also available on the Internet. MODE OF ACCESS via web browser by entering the following URL: http:/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computer Vision and Image Understanding August 2013 117(8):827-891
Publikováno v:
In Medical Image Analysis 2008 12(3):335-357
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Andreopoulos, Alexander1 aandreo@us.ibm.com, Tsotsos, John2 tsotsos@cse.yorku.ca
Publikováno v:
International Journal of Computer Vision. Jan2013, Vol. 101 Issue 1, p95-142. 48p. 3 Color Photographs, 9 Diagrams, 1 Chart.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN); 2016, p4308-4316, 9p