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pro vyhledávání: '"Andrea Cristina KONRATH"'
Autor:
Anderson Silveira, Mariane Coelho Amaral, Viviane Leite Dias de Mattos, Luiz Ricardo Nakamura, Andrea Cristina Konrath
Publikováno v:
Vetor, Vol 33, Iss 2 (2023)
Dentre as diversas técnicas utilizadas para a análise de séries temporais está a análise econométrica, onde em muitos casos é necessário verificar a estacionariedade da série. Uma série não estacionária apresenta a presença de raiz unit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/771f9084cd33427aa8ff7574ad93c95d
Autor:
Adriana Cioato Ferrazza, Jeovani Schmitt, Dalton Francisco de Andrade Andrade, Andrea Cristina Konrath, Silvana Ligia Vincenzi
Publikováno v:
Estudos em Avaliação Educacional, Vol 34 (2023)
A pesquisa buscou analisar a evasão recorrendo à identificação de Funcionamento Diferencial dos Itens no contexto do ensino superior presencial em instituições de ensino superior pública e privada comunitária com aplicação do instrumento WW
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/152e69cb43ac4d8d8d0c2006b03045e8
Autor:
Pablo Silveira Santos, Paulo Antônio Martins-Júnior, Saul Martins Paiva, Daniele Klein, Fernanda Marques Torres, Angela Giacomin, Bruna Miroski Gonçalves, Andrea Cristina Konrath, Michele Bolan, Mariane Cardoso
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 14, Iss 4, p e0214990 (2019)
AimTo assess the prevalence of self-reported dental pain and its association with sociodemographic, clinical and behavioral/psychosocial indicators among 8- to 10-year-old Brazilian schoolchildren.DesignA cross-sectional study was carried out with 1,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9956ff1266d847ed884cd1db615274af
Autor:
Luiz Ricardo Nakamura, Andrea Cristina Konrath, Viviane Leite Dias de Mattos, Paulo Siga Thomaz, Gérson dos Santos Nunes, Antonio Cezar Bornia
Publikováno v:
Exacta. 20:307-335
O presente estudo apresenta a modelagem da demanda de energia elétrica no estado do Rio Grande do Sul para os três principais setores consumidores: residencial, comercial e industrial, utilizando o modelo vetorial autorregressivo, complementado pel
Autor:
Wellington Borba Broering, Francieli Schoenhals Delavy, Andrea Cristina Konrath Konrath, Luiz Ricardo Nakamura, Vera Do Carmo Comparsi de Vargas
Publikováno v:
Revista Transporte y Territorio.
A presente pesquisa buscou investigar, por meio de um modelo de regressão logístico, como determinados fatores podem contribuir para a ocorrência de acidentes fatais em rodovias federais do estado de Santa Catarina - Brasil. Para tal, foram utiliz
Autor:
Anderson Garcia Silveira, Viviane Leite Dias De Mattos, Luiz Ricardo Nakamura, Mariane Coelho Amaral, Andrea Cristina Konrath
Publikováno v:
Exacta.
Dentre as maneiras mais usuais de modelar e realizar previsões de demanda através de séries temporais, como, por exemplo a série de demanda por eletricidade, está a análise econométrica. Neste tipo de análise, a presença de raiz unitária po
Autor:
Andrea Cristina Konrath, Andressa Fernanda Paza Miguel, Elena Riet Correa Rivero, Filipe Modolo, Bubacar Embaló
Publikováno v:
Oral Diseases. 29:100-104
Publikováno v:
Exacta. 19:150-165
O objetivo deste artigo é aplicar uma heurística para localização de p-medianas, no sentido de identificar os melhores locais para instalação de Institutos Federais no estado de Santa Catarina, de maneira a minimizar custos com transporte. Fora
Autor:
Elisa Henning, Andrea Cristina Konrath, Olga Maria Formigoni Carvalho Walter, Antonio Cezar Bornia
Publikováno v:
Abakós. 8:61-84
Este artigo é um estudo exploratório e tem como objetivo investigar o uso dos pacotes irtoys e ltm, específicos para análises de Teoria de Resposta ao Item (TRI) no ambiente R. Os dados utilizados são do Exame Nacional de Desempenho de Estudante
Autor:
Luiz Ricardo Nakamura, Viviane Leite Dias de Mattos, Gérson dos Santos Nunes, Andrea Cristina Konrath, Paulo Siga Thomaz
Publikováno v:
Exacta. 18:626-648
Este artigo tem por objetivo detalhar o protocolo de aplicação e avaliação dos modelos autorregressivos de heteroscedasticidade condicional generalizados (GARCH), com ênfase em especificar adequadamente a distribuição de probabilidade para os