Zobrazeno 1 - 10
of 94
pro vyhledávání: '"Andrade, Marinho G."'
Transformed Generalized Autoregressive Moving Average (TGARMA) models were recently proposed to deal with non-additivity, non-normality and heteroscedasticity in real time series data. In this paper, a Bayesian approach is proposed for TGARMA models,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1612.09561
Publikováno v:
Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications, 1 (2016) 192-205
Generalized autoregressive moving average (GARMA) models are a class of models that was developed for extending the univariate Gaussian ARMA time series model to a flexible observation-driven model for non-Gaussian time series data. This work present
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1509.08666
Publikováno v:
AStA Advances in Statistical Analysis; Sep2024, Vol. 108 Issue 3, p611-637, 27p
Publikováno v:
Brazilian Journal of Probability and Statistics, 2019 Jan 01. 33(4), 826-860.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26902224
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Brazilian Journal of Probability and Statistics, 2017 Nov 01. 31(4), 746-764.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26382105
Autor:
ANDRADE, MARINHO G.1 marinho@icmc.usp.br, ACHCAR, JORGE A.2, CONCEIÇÃO1, KATIANE S.1, RAVISHANKER, NALINI3
Publikováno v:
Journal of Data Science. Apr2021, Vol. 19 Issue 2, p269-292. 24p.
Autor:
Conceição, Katiane S., Pires, Rubiane M., Louzada, Francisco, Andrade, Marinho G., Diniz, Carlos A. R.
Publikováno v:
Brazilian Journal of Probability and Statistics, 2014 Aug 01. 28(3), 446-460.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/43601314
Publikováno v:
In Computational Statistics and Data Analysis 2011 55(1):588-602
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.