Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Andráš, Imrich"'
Publikováno v:
In Measurement October 2021 183
Publikováno v:
Measurement Science Review, Vol 19, Iss 1, Pp 35-42 (2019)
Compressive sensing is a processing approach aiming to reduce the data stream from the observed object with the inherent sparsity using the optimal signal models. The compression of the sparse input signal in time or in the transform domain is perfor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5fd484eeee174bcfb33523f65dd51193
Publikováno v:
Measurement Science Review, Vol 18, Iss 5, Pp 175-182 (2018)
This paper presents a way of acquiring a sparse signal by taking only a limited number of samples; sampling and compression are performed in one step by the analog to information conversion. The signal is recovered with minimal information loss from
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7132b5cd0707451b81056e16ef031ec8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Electrical & Computer Engineering (2088-8708); Feb2021, Vol. 11 Issue 1, p851-862, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Acta Electrotechnica & Informatica; Sep2018, Vol. 18 Issue 3, p3-8, 6p