Zobrazeno 1 - 10
of 176
pro vyhledávání: '"Anderson, David V."'
Autor:
Shu, Nicolas, Anderson, David V.
There are many packages in Python which allow one to perform real-time processing on audio data. Unfortunately, due to the synchronous nature of the language, there lacks a framework which allows for distributed parallel processing of the data withou
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.09789
Voice disorders affect a large portion of the population, especially heavy voice users such as teachers or call-center workers. Most voice disorders can be treated effectively with behavioral voice therapy, which teaches patients to replace problemat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.07307
Recently, many attention-based deep neural networks have emerged and achieved state-of-the-art performance in environmental sound classification. The essence of attention mechanism is assigning contribution weights on different parts of features, nam
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.02561
Autor:
Curtin, Ryan R., March, William B., Ram, Parikshit, Anderson, David V., Gray, Alexander G., Isbell Jr, Charles L.
Dual-tree algorithms are a widely used class of branch-and-bound algorithms. Unfortunately, developing dual-tree algorithms for use with different trees and problems is often complex and burdensome. We introduce a four-part logical split: the tree, t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1304.4327
Maximum Variance Unfolding (MVU) and its variants have been very successful in embedding data-manifolds in lower dimensional spaces, often revealing the true intrinsic dimension. In this paper we show how to also incorporate supervised class informat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0810.4611
In this paper we explore avenues for improving the reliability of dimensionality reduction methods such as Non-Negative Matrix Factorization (NMF) as interpretive exploratory data analysis tools. We first explore the difficulties of the optimization
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0810.2311
Publikováno v:
In Automation in Construction September 2017 81:240-253
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.