Zobrazeno 1 - 10
of 200
pro vyhledávání: '"Anatomical regularization"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In NeuroImage September 2018 178:445-460
Autor:
Zhou, Yitian, Bernard, Olivier, Saloux, Eric, Manrique, Alain, Allain, Pascal, Makram-Ebeid, Sherif, De Craene, Mathieu
Publikováno v:
In Medical Image Analysis December 2015 26(1):70-81
Autor:
Seiji, Kumazawa, Takashi, Yoshiura
Publikováno v:
Medical Physics. 49:7531-7544
Although echo-planar imaging (EPI) is widely used for diffusion magnetic resonance (MR) imaging, EPI images suffer from susceptibility-induced geometric distortions. We herein propose a new estimation method for undistorted EPI images using anatomica
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0d1b09e06216eb4c1d3937be26ade53a
https://doi.org/10.1002/mp.15881
https://doi.org/10.1002/mp.15881
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yuchuan Qiao, Marius Staring, Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative, Zhuo Sun, Boudewijn P. F. Lelieveldt
Publikováno v:
NeuroImage
NeuroImage, 178
NeuroImage, 178
In recent years, machine learning approaches have been successfully applied to the field of neuroimaging for classification and regression tasks. However, many approaches do not give an intuitive relation between the raw features and the diagnosis. T
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0f521a307a1352dc797f696bc7018068
https://hdl.handle.net/1887/79115
https://hdl.handle.net/1887/79115
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bomin Wang, Yujun Li, Zhi Liu, Pengfei Zhang, Lizhen Cui, Yankun Cao, Ranran Zhang, Xiaoyan Xiao
Publikováno v:
Towards the Automatization of Cranial Implant Design in Cranioplasty ISBN: 9783030643263
AutoImplant@MICCAI
AutoImplant@MICCAI
Cranioplasty is a surgical operation on the repairing of cranial defects caused by the previous operation, ischemic, or hemorrhagic disease, or even after the removal of cranial tumors. It can be performed by filling the defective area with a range o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6760ba8a707de0eff41cd0b38773dd6d
https://doi.org/10.1007/978-3-030-64327-0_10
https://doi.org/10.1007/978-3-030-64327-0_10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.