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Dissertation/ Thesis
Predicting biomolecular function from 3D dynamics : sequence-sensitive coarse-grained elastic network model coupled to machine learning
Autor: Mailhot, Olivier
La dynamique structurelle des biomolécules est intimement liée à leur fonction, mais très coûteuse à étudier expériementalement. Pour cette raison, de nombreuses méthodologies computationnelles ont été développées afin de simuler la dyna
Externí odkaz: http://hdl.handle.net/1866/28572
https://orcid.org/0000-0002-7533-4561
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Développement de méthodes d'analyse d'images pour les études in vitro et in situ de la variabilité conformationnelle des complexes biomoléculaires par cryo-tomographie électronique : cas d'études de la structure et de la dynamique des nucléosomes
Autor: Harastani, Mohamad
Publikováno v: Bioinformatics [q-bio.QM]. Sorbonne Université, 2022. English. ⟨NNT : 2022SORUS283⟩
Cryogenic electron tomography (cryo-ET) allows visualizing biomolecular complexes in situ. 3D data of biomolecules produced using cryo-ET are noisy, suffer from spacial anisotropies, and are difficult to analyze individually. Biomolecules are flexibl
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2191::e79e286dba7b4d48d0eb35906786e2dd
https://theses.hal.science/tel-03896321/document
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Dissertation/ Thesis
Développement, validation et nouvelles applications d'un modèle d'analyse des modes normaux basé sur la séquence et la structure de protéines
Autor: Frappier, Vincent
Les protéines existent sous différents états fonctionnels régulés de façon précise par leur environnement afin de maintenir l‘homéostasie de la cellule et de l‘organisme vivant. La prévalence de ces états protéiques est dictée par leu
Externí odkaz: http://hdl.handle.net/11143/9468
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