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Quantitative questions on big data in translation studies
Autor: Mellinger, Christopher D.
Publikováno v: Meta. 67:217-231
As corpus-based translation studies continues to expand, researchers have employed data analytic techniques from neighbouring disciplines, such as corpus linguistics, to explore a wider variety of research questions. The field has evolved from early
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::04dcc062232007b2a75f726b0c23a5a8
https://doi.org/10.7202/1092197ar
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Analyse de la légitimité des start-ups
Autor: Lagrid, Asmaa
Publikováno v: Actes de CORIA-TALN 2023. Actes des 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI) et 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL)
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2023, Paris, France. pp.87-100
International audience; La légitimité est un élément crucial pour la stabilité et la survie des startups en phase de croissance. Ce concept est défini dans la littérature comme étant la perception de l'adéquation d'une organisation à un sys
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3430::cc6dd516725f5a28fd21fe56add2739b
https://hal.science/hal-04130244
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La cobertura de la prensa tradicional y los eventos de ciberseguridad: el caso NSA
Autor: Marislei Nishijima, Anna Carolina Raposo de Mello, Matheus Gregorio Tupina Silva
Publikováno v: Opinião Pública v.28 n.1 2022
Opinião Pública
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
Opinião Pública, Volume: 28, Issue: 1, Pages: 268-291, Published: 08 JUN 2022
This article investigates how three media outlets (the digital written editions of CNN, Fox News, and the BBC), perceived as politically partisan, framed the news on Edward Snowden, who disclosed sensitive cybersecurity issues. As the media is an inf
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0391c8c19b3f18e469447740f1610f24
https://doi.org/10.1590/1807-01912022281268
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Extraction of lexico-grammatic features and coupling of CRF (Conditional Random Field) units to the deep neural network for aspect extraction
Autor: Norbert Tsopze, Saint Germes Bienvenu Bengono Obiang
Publikováno v: Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées
Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 2021, Volume 33-2020-Special issue CRI 2019, ⟨10.46298/arima.6438⟩
Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées
Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, INRIA, 2021, Volume 33-2020-Special issue CRI 2019
The Internet contains a wealth of information in the form of unstructured texts such as customer comments on products, events and more. By extracting and analyzing the opinions expressed in customer comments in detail, it is possible to obtain valuab
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e0ee249c26c8f28ca5f8ec565966ea15
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02557636
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5
Analyse de sentiments dans des articles de presse en espagnol en utilisant des prédicats en tant que caractéristiques
Autor: Gabriel Quiroz, Antonio Tamayo, Diego A. Burgos, Julián David Arias Londoño
Publikováno v: Lenguaje, Vol 47, Iss 2, Pp 235-267 (2019)
Lenguaje, Volume: 47, Issue: 2, Pages: 235-267, Published: DEC 2019
The automatic prediction of the course of action of agents involved in social or economic trends is an imperative challenge nowadays. However, it is a difficult task because stance or opinion is often spread throughout long, complex texts, such as ne
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0b5a8e98f8309b7264203ee711bd1145
http://revistalenguaje.univalle.edu.co/index.php/lenguaje/article/view/7937/11054
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6
Clickbait detection using multimodel fusion and transfer learning
Autor: Praboda Chathurangani Rajapaksha, Rajapaksha Waththe Vidanelage
Publikováno v: Social and Information Networks [cs.SI]. Institut Polytechnique de Paris, 2020. English. ⟨NNT : 2020IPPAS025⟩
Internet users are likely to be victims to clickbait assuming as legitimate news. The notoriety of clickbait can be partially attributed to misinformation as clickbait use an attractive headline that is deceptive, misleading or sensationalized. A maj
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::5638dd9b9d28e14b0888e79a8df88b1b
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03139880
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Détection de clickbait utilisant fusion multimodale et apprentissage par transfert
Autor: Praboda Chathurangani Rajapaksha, Rajapaksha Waththe Vidanelage
Publikováno v: Social and Information Networks [cs.SI]. Institut Polytechnique de Paris, 2020. English. ⟨NNT : 2020IPPAS025⟩
Internet users are likely to be victims to clickbait assuming as legitimate news. The notoriety of clickbait can be partially attributed to misinformation as clickbait use an attractive headline that is deceptive, misleading or sensationalized. A maj
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::5638dd9b9d28e14b0888e79a8df88b1b
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03139880
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Extraction of lexico-grammatic features and coupling of CRF (Conditional Random Field) units to the deep neural network for aspect extraction
Autor: Bengono Obiang, Saint Germes Bienvenu, Tsopze, Norbert
The Internet contains a wealth of information in the form of unstructured texts such as customer comments on products, events and more. By extracting and analyzing the opinions expressed in customer comments in detail, it is possible to obtain valuab
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7791e02697ead0227f1b747d859c1d8f
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02557636v2/file/GRAM-BiGRU-correcttion.pdf
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Dissertation/ Thesis
Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
Autor: Lin, Zhouhan
Cette thèse par article comprend quatre articles qui contribuent au domaine de l'apprentissage profond, en particulier à l'accélération de l’apprentissage par le biais de réseaux à faible précision et à l'application de réseaux de neurones
Externí odkaz: http://hdl.handle.net/1866/23438
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Akademický článek
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