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pro vyhledávání: '"Analyse Canonique Généralisée"'
Autor:
Monnez, Jean-Marie
Publikováno v:
JDS 2020 : 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS)
JDS 2020 : 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), 2020, Nice, France
JDS 2020 : 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), 2020, Nice, France
We widened the scope of the 0ja's eigenvector stochastic approximation process proving its almost sure convergence under more general assumptions. We study the application to generalized canonical correlation analysis (gCCA) of a random vector \imath
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::62b8460244fc28b0b5d5a25c490241aa
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03281019
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03281019
Autor:
Gloaguen, Arnaud
Publikováno v:
Statistics [math.ST]. Université Paris-Saclay, 2020. English. ⟨NNT : 2020UPASG016⟩
A challenging problem in multivariate statistics is to study relationships between several sets of variables measured on the same set of individuals. In the literature, this paradigm can be stated under several names as “learning from multimodal da
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8ebad3ce5e31dd4be6516e2299e1581e
https://theses.hal.science/tel-03044035
https://theses.hal.science/tel-03044035
Autor:
Bar, Romain
On suppose que des vecteurs de données de grande dimension arrivant en ligne sont des observations indépendantes d'un vecteur aléatoire. Dans le second chapitre, ce dernier, noté Z, est partitionné en deux vecteurs R et S et les observations son
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2013LORR0216/document
Autor:
Bar, Romain
Publikováno v:
Statistiques [math.ST]. Université de Lorraine, 2013. Français. ⟨NNT : 2013LORR0216⟩
High dimensional data are supposed to be independent on-line observations of a random vector. In the second chapter, the latter is denoted by Z and sliced into two random vectors R et S and data are supposed to be identically distributed. A recursive
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f85a81cbe2cc34bde5fbf1b62023fa56
https://theses.hal.science/tel-01750512v2
https://theses.hal.science/tel-01750512v2
Publikováno v:
EGC 2012
EGC 2012, Jan 2012, Bordeaux, France. pp.555-556
EGC '2012
EGC '2012, Feb 2012, Bordeaux, France. 2012
HAL
EGC 2012, Jan 2012, Bordeaux, France. pp.555-556
EGC '2012
EGC '2012, Feb 2012, Bordeaux, France. 2012
HAL
Une étude a été conduite sur 502 femmes afin d'identifier des gènes ayant un impact sur le vieillissement cutané. Des données générales et phénotypiques ont été recueillies ainsi qu'un échantillon de sang pour les analyses génétiques. L
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::78c35b3805a3d22d5be54e7fa5cf7c91
https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00750918
https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00750918
Autor:
Sandrine Gaymard, Victor Nzobounsana
Publikováno v:
Mathématiques et Sciences Humaines
Mathématiques et Sciences Humaines, Centre de Mathématique Sociale et de statistique, EPHE, 2010, 189 (1), pp.69-101. ⟨10.4000/msh.11653⟩
Mathématiques et Sciences Humaines, Centre de Mathématique Sociale et de statistique, EPHE, 2010, 189 (1), pp.69-101. ⟨10.4000/msh.11653⟩
International audience; Canonical correlation analysis is a statistical method proposed by Hotelling in 1936, best known for its theoretical qualities, since it encompasses many other statistical methods. It allows the linear relationships between tw
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9ddbf4c2cb3043908a28d77fe94a6245
https://hal.univ-angers.fr/hal-03355921/document
https://hal.univ-angers.fr/hal-03355921/document
Autor:
Tenenhaus, Michel
Cahier de Recherche du Groupe HEC Paris, n° 306
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5c1e657fe7f56d806af4d90e665bebbf
https://hal-hec.archives-ouvertes.fr/hal-00612686
https://hal-hec.archives-ouvertes.fr/hal-00612686