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pro vyhledávání: '"Analyse Canonique Généralisée"'
Autor:
Tenenhaus, Arthur, Tenenhaus, Michel
Publikováno v:
Actes des 43e journées de Statistique (JDS'11)
43è journées de Statistique (JDS'11)
43è journées de Statistique (JDS'11), May 2011, Gammarth, Tunisie. pp.221-226
43è journées de Statistique (JDS'11)
43è journées de Statistique (JDS'11), May 2011, Gammarth, Tunisie. pp.221-226
L'analyse canonique généralisée régularisée (RGCCA pour Regularized Generalized Canonical Correlation Analysis) a été récemment proposée par Tenenhaus et Tenenhaus (2011) pour l'analyse des tableaux multiples. RGCCA unifie des méthodes d'an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::fd667b6e92b605aa4764d62858c57ceb
https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00627606
https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00627606
Autor:
Tenenhaus, Arthur, Tenenhaus, Michel
Publikováno v:
42èmes Journées de Statistique
42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France
42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France
International audience; Nous donnons dans cette communication une définition de l'analyse canonique généralisée au niveau de la population (ACG-population) qui constitue le cadre théorique de l'approche PLS proposée par Herman Wold et à ses ex
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c2537006513ef3f72047d6627426ae63
https://hal.inria.fr/inria-00494675
https://hal.inria.fr/inria-00494675
Autor:
Monnez, Jean-Marie, Bar, Romain
Publikováno v:
XIXèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification-SFC 2012
XIXèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification-SFC 2012, Oct 2012, Marseille, France
XIXèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification-SFC 2012, Oct 2012, Marseille, France
National audience; Consider a data stream and suppose that each multidimensional data $z_n$ is a realization of a random vector $Z_n$ whose expectation $\theta_n$ varies with time. Let $\tilde{Z}_n=Z_n-\theta_n$ and suppose that the vectors $\tilde{Z
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c6affa6be06dc9ae7ad07e08b48937bb
https://inria.hal.science/hal-00750883/document
https://inria.hal.science/hal-00750883/document
Autor:
Bar, Romain, Monnez, Jean-Marie
Publikováno v:
SFDS-44èmes journées de Statistique-2012
SFDS-44èmes journées de Statistique-2012, May 2012, Bruxelles, Belgium
SFDS-44èmes journées de Statistique-2012, May 2012, Bruxelles, Belgium
International audience; High dimensional data of a generalized canonical correlation analysis (gCCA) are supposed first to be i.i.d. observations of a random vector Z which are taken sequentially. After defining a stochastic approximation process of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::165fe27c3169f7b26be3582af5530b81
https://inria.hal.science/hal-00734606
https://inria.hal.science/hal-00734606
Autor:
Tenenhaus, Michel
Cahier de Recherche du Groupe HEC Paris, n° 306
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5c1e657fe7f56d806af4d90e665bebbf
https://hal-hec.archives-ouvertes.fr/hal-00612686
https://hal-hec.archives-ouvertes.fr/hal-00612686
Autor:
Gloaguen, Arnaud
Publikováno v:
Statistics [math.ST]. Université Paris-Saclay, 2020. English. ⟨NNT : 2020UPASG016⟩
A challenging problem in multivariate statistics is to study relationships between several sets of variables measured on the same set of individuals. In the literature, this paradigm can be stated under several names as “learning from multimodal da
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8ebad3ce5e31dd4be6516e2299e1581e
https://theses.hal.science/tel-03044035
https://theses.hal.science/tel-03044035
Autor:
Monnez, Jean-Marie
Publikováno v:
JDS 2020 : 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS)
JDS 2020 : 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), 2020, Nice, France
JDS 2020 : 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), 2020, Nice, France
We widened the scope of the 0ja's eigenvector stochastic approximation process proving its almost sure convergence under more general assumptions. We study the application to generalized canonical correlation analysis (gCCA) of a random vector \imath
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::62b8460244fc28b0b5d5a25c490241aa
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03281019
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03281019
Autor:
Bar, Romain
On suppose que des vecteurs de données de grande dimension arrivant en ligne sont des observations indépendantes d'un vecteur aléatoire. Dans le second chapitre, ce dernier, noté Z, est partitionné en deux vecteurs R et S et les observations son
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2013LORR0216/document
Autor:
Bar, Romain
Publikováno v:
Statistiques [math.ST]. Université de Lorraine, 2013. Français. ⟨NNT : 2013LORR0216⟩
High dimensional data are supposed to be independent on-line observations of a random vector. In the second chapter, the latter is denoted by Z and sliced into two random vectors R et S and data are supposed to be identically distributed. A recursive
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f85a81cbe2cc34bde5fbf1b62023fa56
https://theses.hal.science/tel-01750512v2
https://theses.hal.science/tel-01750512v2
Autor:
Sandrine Gaymard, Victor Nzobounsana
Publikováno v:
Mathématiques et Sciences Humaines
Mathématiques et Sciences Humaines, Centre de Mathématique Sociale et de statistique, EPHE, 2010, 189 (1), pp.69-101. ⟨10.4000/msh.11653⟩
Mathématiques et Sciences Humaines, Centre de Mathématique Sociale et de statistique, EPHE, 2010, 189 (1), pp.69-101. ⟨10.4000/msh.11653⟩
International audience; Canonical correlation analysis is a statistical method proposed by Hotelling in 1936, best known for its theoretical qualities, since it encompasses many other statistical methods. It allows the linear relationships between tw
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9ddbf4c2cb3043908a28d77fe94a6245
https://hal.univ-angers.fr/hal-03355921/document
https://hal.univ-angers.fr/hal-03355921/document