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Autor:
Rodrigo R. Furtado, Ana Camila Alves, Luciana V. R. Lima, Thiago Vasconcelos dos Santos, Marliane B. Campos, Patrícia Karla S. Ramos, Claudia Maria C. Gomes, Márcia D. Laurenti, Vânia Lucia da Matta, Carlos Eduardo Corbett, Fernando T. Silveira
Publikováno v:
Microorganisms, Vol 10, Iss 11, p 2188 (2022)
This was an open cohort prospective study (2016–2018) that analyzed the prevalence and incidence rates of human Leishmania (L.) infantum chagasi-infection and the evolution of their clinical-immunological profiles in distinct urban and rural scenar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/01f33710986440ec91c438b37e5a23c1
Autor:
Ana Camila Alves de Araújo, Enzo Gabriel da Rocha Santos, Karina Santos Guedes de Sá, Viviane Kharine Teixeira Furtado, Felipe Augusto Santos, Ramon Costa de Lima, Lane Viana Krejcová, Bruno Lopes Santos-Lobato, Gustavo Henrique Lima Pinto, André dos Santos Cabral, Anderson Belgamo, Bianca Callegari, Ana Francisca Rozin Kleiner, Anselmo de Athayde Costa e Silva, Givago da Silva Souza
Publikováno v:
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Vol 8 (2020)
The aim of this study is comparing the accuracies of machine learning algorithms to classify data concerning healthy subjects and patients with Parkinson’s Disease (PD), toward different time window lengths and a number of features. Thirty-two heal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b445cc377b304d299120720b1822dff1
Autor:
Ana Camila Alves de Araújo, Enzo Gabriel da Rocha Santos, Karina Santos Guedes de Sá, Viviane Kharine Teixeira Furtado, Felipe Augusto Santos, Ramon Costa de Lima, Lane Viana Krejcová, Bruno Lopes Santos-Lobato, Gustavo Henrique Lima Pinto, André dos Santos Cabral, Anderson Belgamo, Bianca Callegari, Ana Francisca Rozin Kleiner, Anselmo de Athayde Costa e Silva, Givago da Silva Souza
Publikováno v:
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Vol 8 (2020)
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology
The aim of this study is comparing the accuracies of machine learning algorithms to classify data concerning healthy subjects and patients with Parkinson’s Disease (PD), toward different time window lengths and a number of features. Thirty-two heal
Autor:
de Araújo ACA; Núcleo de Teoria e Pesquisa do Comportamento, Universidade Federal do Pará, Belém, Brazil., Santos EGDR; Instituto de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal do Pará, Belém, Brazil., de Sá KSG; Instituto de Ciências da Saúde, Universidade Federal do Pará, Belém, Brazil., Furtado VKT; Núcleo de Medicina Tropical, Universidade Federal do Pará, Belém, Brazil., Santos FA; Instituto de Ciências da Saúde, Universidade Federal do Pará, Belém, Brazil., de Lima RC; Instituto de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Pará, Belém, Brazil., Krejcová LV; Instituto de Ciências da Arte, Universidade Federal do Pará, Belém, Brazil., Santos-Lobato BL; Instituto de Ciências da Saúde, Universidade Federal do Pará, Belém, Brazil., Pinto GHL; Instituto de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal do Pará, Belém, Brazil., Cabral ADS; Centro de Ciências Biológicas e da Saúde, Universidade do Estado do Pará, Belém, Brazil., Belgamo A; Departamento de Ciência da Computação, Instituto Federal de São Paulo, Piracicaba, Brazil., Callegari B; Instituto de Ciências da Saúde, Universidade Federal do Pará, Belém, Brazil., Kleiner AFR; Laboratório Rainha Sílvia de Análise do Movimento, Rio Claro, Brazil.; Departamento de Fisioterapia, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, Brazil., Costa E Silva AA; Instituto de Ciências da Saúde, Universidade Federal do Pará, Belém, Brazil., Souza GDS; Núcleo de Medicina Tropical, Universidade Federal do Pará, Belém, Brazil.; Instituto de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Pará, Belém, Brazil.
Publikováno v:
Frontiers in bioengineering and biotechnology [Front Bioeng Biotechnol] 2020 Jul 14; Vol. 8, pp. 778. Date of Electronic Publication: 2020 Jul 14 (Print Publication: 2020).