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pro vyhledávání: '"Análise de resíduos"'
Publikováno v:
Trends in Computational and Applied Mathematics, Vol 24, Iss 4 (2023)
Pesquisadores de diferentes áreas do conhecimento têm utilizado o modelo de riscos proporcionais de Cox, devido à sua simplicidade e fácil interpretação, podendo ainda ser estendido para incorporar covariáveis dependentes do tempo. No entanto,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/af12110d98274ba5931d15f7b26425f9
Autor:
Taveira, Abraão de Paula
As distribuições de probabilidade gama, normal inversa, Weibull, log-normal e exponencial são uma boa alternativa para modelar observações associadas ao tempo, pois, em geral, a variável tempo possui assimetria à esquerda ou à direita, o que
Publikováno v:
Revista Brasileira Multidisciplinar - ReBraM /Brazilian Multidisciplinay Journal, Vol 14, Iss 2, Pp 7-21 (2011)
Taking into account the risk of human exposition to pesticides by ingestion of contaminated water and food, this study presents a brief review about Brazilian studies regarding pesticides in water, in biological matrices, and in human intoxication ca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/85f1e8d8639244f184d905378c159c89
Publikováno v:
Ciência Rural, Vol 30, Iss 3, Pp 381-385 (2000)
O objetivo deste trabalho foi estimar a proporção de ensaios com significância para efeito de blocos, cultivares e do atendimento às pressuposições de normalidade e aleatoriedade do erro, homogeneidade das variâncias do erro entre cultivares e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/09e14cdc47564905a950b031cb26b0e3
Neste trabalho, apresentamos os modelos simétricos parcialmente lineares AR(1), que generalizam os modelos parcialmente lineares para a presença de erros autocorrelacionados seguindo uma estrutura de autocorrelação AR(1) e erros seguindo uma dist
Autor:
Izabela Miranda de Castro, Maria Geralda Vilela Rodrigues, Ronoel Luiz de Oliveira Godoy, Leila Martins da Costa Quinteiro, Lucia Maria Jaeger de Carvalho
Publikováno v:
Revista Brasileira de Fruticultura, Vol 27, Iss 1, Pp 40-42 (2005)
Este trabalho teve como objetivo avaliar os níveis de resíduos de carbofuran utilizando métodos específicos de análise em amostras de bananas Musa spp submetidas a nove tratamentos distintos de controle químico. As aplicações do produto na pl
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https://doaj.org/article/9bf0a985d5ac423ea79330fcdadee220
Publikováno v:
Repositório Institucional da UnB
Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
Tese (doutorado)—Programa de Pós-Graduação em Comunicação, Faculdade de Comunicação, Universidade de Brasília, 2020. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). Esta tese “Direito à Informação sobre Agrotó
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::de5489de3ce0cdfd2d7a6a11362ef34e
https://repositorio.unb.br/handle/10482/39493
https://repositorio.unb.br/handle/10482/39493
Autor:
Abraão de Paula Taveira
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
As distribuições de probabilidade gama, normal inversa, Weibull, log-normal e exponencial são uma boa alternativa para modelar observações associadas ao tempo, pois, em geral, a variável tempo possui assimetria à esquerda ou à direita, o que
Publikováno v:
Repositório Institucional da UnBUniversidade de BrasíliaUNB.
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária, Programa de Pós-Graduação em Agronegócios, 2017.
Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-07-10T17:11:23Z No. of bitstre
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Externí odkaz:
http://repositorio.unb.br/handle/10482/23962
Autor:
Boada, Antonio José
Publikováno v:
Dimensión Empresarial, Volume: 15, Issue: 1, Pages: 30-49, Published: JUN 2017
RESUMEN Mediante este artículo, se expone una aplicación práctica, comprobada a través de datos reales, de cómo el Modelo Lineal Dinámico Bayesiano de Orden 1, puede ser aplicado directamente sobre los residuos aleatorios provenientes de un Mod
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______618::77cbd2fe8aeac83ee5cab75d20804e21
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-85632017000100030&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-85632017000100030&lng=en&tlng=en