Výsledky vyhledávání - "Análise de regressão

Modelagem semiparamétrica para dados de sobrevivência multivariados via cópulas

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Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
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CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Clustered survival data can arise if the event of interest (the failure) is recurrent and more than one observed time is registered for each subject (which forms a cluster) under

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Modelagem hierárquica bayesiana de contatos: uma aplicação em modelos epidemiológicos compartimentais

Autor: Maíra Soalheiro

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Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
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CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Os Modelos Lineares Hierárquicos, também chamados de Modelos de Regressão Multiníveis ou Modelos de Efeitos Mistos, é um método de modelagem para conjuntos de dados aninhad

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Regressão logística binária com fator de cura para dados em conglomerados: uma aplicação em traumatismo dentário

Autor: Eduardo Fernandes e Silva

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CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Estudos transversais na área da saúde usualmente possuem desfecho binário e a regressão logística é a primeira opção para responder as perguntas do pesquisador. No entant

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KGsurv: um pacote R para a família de distribuições Kumaraswamy-G para dados de sobrevivência

Autor: Caio Gabriel Barreto Balieiro

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FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior In this work, a new package in language R (called KGsurv) was proposed using algorithms implemented in Stan s

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https://orcid.org/0000-0003-2332-4457

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Uma abordagem via mistura finita para modelos de regressão linear com erro nas variáveis

Autor: Carla Paula Moreira Soares

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CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Em modelos de regressão linear com erros de medida, ocorre com grande frequência de a suposição usual de normalidade para o erro de medida não ser a mais adequada para os da

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Modelo de séries temporais semiparamétricos com fator latente

Autor: Gisele de Oliveira Maia

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Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
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CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Introduzimos uma classe de modelos de séries temporais semiparamétricos assumindo uma abordagem de quase-verossimilhança conduzida por um processo latente. Mais especificamente

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https://orcid.org/0000-0002-2543-2884

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Escalonamento de código em arquiteturas heterogêneas via regressão linear multivariável sobre parâmetros de funções

Autor: Junio Cezar Ribeiro da Silva

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Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
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FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais Outra Agência Heterogeneous multicore systems, such as the ARM big.LITTLE, feature a single instruction set with different types of processors to conciliate high performance with l

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A necessidade de classificações repetidas no modelo de regressão logística com erros na variável resposta

Autor: Danilo Gilberto de Oliveira Valadares

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Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
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Estimadores de máxima verossimilhança de um modelo de regressão logística com erros de classificação na variável resposta são, reconhecidamente, viciados quando os erros são ignorados. A introdução de parâmetros de erros de classificaçã

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Correlação e regressão em curso de engenharia:uma abordagem com foco na leitura e interpretação de dados/Mara Lúcia de Miranda ; orientador: Maria Clara Rezende Frota

Autor: Miranda, Mara Lúcia de

Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_MINAS
Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC MINAS)
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Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências e Matemática Bibliografia: f. 104-108 Resumo: Esse trabalho investigou possibilidades de uma abordagem metodológica p

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http://www.biblioteca.pucminas.br/teses/EnCiMat_MirandaML_1r.pdf

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