Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"An, Ulzee"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Applying deep learning methods to mammography assessment has remained a challenging topic. Dense noise with sparse expressions, mega-pixel raw data resolution, lack of diverse examples have all been factors affecting performance. The lack of pixel-le
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.03095
Autor:
Ulzee An, Liat Shenhav, Christine A. Olson, Elaine Y. Hsiao, Eran Halperin, Sriram Sankararaman
Publikováno v:
mSystems, Vol 7, Iss 5 (2022)
ABSTRACT Microbial source tracking analysis has emerged as a widespread technique for characterizing the properties of complex microbial communities. However, this analysis is currently limited to source environments sampled in a specific study. In o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b81333ebb91e41959594bd1d570e6690
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Big Data, Vol 4 (2021)
Breast cancer screening using Mammography serves as the earliest defense against breast cancer, revealing anomalous tissue years before it can be detected through physical screening. Despite the use of high resolution radiography, the presence of den
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7c113d05b6a4ca1a0490b4dfb9b4daf
Autor:
David Goodman-Meza, Akos Rudas, Jeffrey N Chiang, Paul C Adamson, Joseph Ebinger, Nancy Sun, Patrick Botting, Jennifer A Fulcher, Faysal G Saab, Rachel Brook, Eleazar Eskin, Ulzee An, Misagh Kordi, Brandon Jew, Brunilda Balliu, Zeyuan Chen, Brian L Hill, Elior Rahmani, Eran Halperin, Vladimir Manuel
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 15, Iss 9, p e0239474 (2020)
Worldwide, testing capacity for SARS-CoV-2 is limited and bottlenecks in the scale up of polymerase chain reaction (PCR-based testing exist. Our aim was to develop and evaluate a machine learning algorithm to diagnose COVID-19 in the inpatient settin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3eec3b81f1c34773982085daf77adb3e
Autor:
Andrew Dahl, Michael Thompson, Ulzee An, Morten Krebs, Vivek Appadurai, Richard Border, Silviu-Alin Bacanu, Thomas Werge, Jonathan Flint, Andrew J. Schork, Sriram Sankararaman, Kenneth Kendler, Na Cai
Biobanks often contain several phenotypes relevant to a given disorder, and researchers face complex tradeoffs between shallow phenotypes (high sample size, low specificity and sensitivity) and deep phenotypes (low sample size, high specificity and s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3fc321326b3a46d768b9ec5c530a67aa
https://doi.org/10.1101/2022.08.15.503980
https://doi.org/10.1101/2022.08.15.503980
Autor:
Ulzee An, Ali Pazokitoroudi, Marcus Alvarez, Lianyun Huang, Silviu Bacanu, Andrew J. Schork, Kenneth Kendler, Päivi Pajukanta, Jonathan Flint, Noah Zaitlen, Na Cai, Andy Dahl, Sriram Sankararaman
Biobanks that collect deep phenotypic and genomic data across large numbers of individuals have emerged as a key resource for human genetic research. However, phenotypes acquired as part of Biobanks are often missing across many individuals, limiting
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d708425474fe927ab36b3e6b16278293
https://doi.org/10.1101/2022.08.15.503991
https://doi.org/10.1101/2022.08.15.503991
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.