Zobrazeno 1 - 10
of 60 251
pro vyhledávání: '"An, Heping"'
Publikováno v:
Buildings, Vol 14, Iss 10, p 3157 (2024)
Prior studies have failed to adequately address intangible characteristics and lacked a comprehensive quantification of cultural dimensions. Additionally, such works have not merged supervised and unsupervised classification methodologies. To address
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/defca186ad5947438a4507ac29cb1b18
Autor:
Berrocal, María Cruz, Herrero, Elena Serrano, Moret, Marc Gener, González, Antonio Uriarte, Pérez, Mar Torra, Rodríguez, Susana Consuegra, Chevalier, Alexandre, Valentin, Frederique, Tsang, Cheng-hwa
Publikováno v:
International Journal of Historical Archaeology, 2018 Dec 01. 22(4), 905-940.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/45154568
Publikováno v:
In Journal of Archaeological Science September 2021 133
Autor:
Wang Xinman, Zhu Rong
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 573, p 03018 (2024)
Scenic-dependent rural areas, as a distinct category of rural spaces, are a significant element that cannot be overlooked in China's current efforts towards sustainable rural development. This study focuses on the spatial issues encountered during th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3763cb1a186840cba878072a59fc14c1
Autor:
Xie, Yuexin, Ma, Liyan, Zhao, Guochun, Xie, Caifu, Han, Yigui, Li, Jianhua, Liu, Qian, Yao, Jinlong, Zhang, Yunying, Lu, Yuanfa
Publikováno v:
In Gondwana Research September 2020 85:149-168
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The exploration of associations between random objects with complex geometric structures has catalyzed the development of various novel statistical tests encompassing distance-based and kernel-based statistics. These methods have various strengths an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.18437
Publikováno v:
In Journal of Rural Studies August 2018 62:53-61
While widely used as a general method for uncertainty quantification, the bootstrap method encounters difficulties that raise concerns about its validity in practical applications. This paper introduces a new resampling-based method, termed $\textit{
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.16763