Zobrazeno 1 - 10
of 81
pro vyhledávání: '"Amparore, Elvio"'
Generative models based on variational autoencoders are a popular technique for detecting anomalies in images in a semi-supervised context. A common approach employs the anomaly score to detect the presence of anomalies, and it is known to reach high
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.19951
We investigate the use of a stratified sampling approach for LIME Image, a popular model-agnostic explainable AI method for computer vision tasks, in order to reduce the artifacts generated by typical Monte Carlo sampling. Such artifacts are due to t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.17742
Publikováno v:
2022 IEEE 9th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), Shenzhen, China, 2022, pp. 1-10
Several explainable AI methods allow a Machine Learning user to get insights on the classification process of a black-box model in the form of local linear explanations. With such information, the user can judge which features are locally relevant fo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.07760
Publikováno v:
PeerJ Computer Science 7:e479 (2021)
The main objective of eXplainable Artificial Intelligence (XAI) is to provide effective explanations for black-box classifiers. The existing literature lists many desirable properties for explanations to be useful, but there is no consensus on how to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.00461
Publikováno v:
In Linear Algebra and Its Applications 15 October 2022 651:209-229
Publikováno v:
In Performance Evaluation June 2013 70(6):400-422
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Amparore, Elvio Gilberto, Beccuti, Marco, Castagno, Paolo, Franceschinis, Giuliana, Pennisi, Marzio, Pernice, Simone
Publikováno v:
2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM).
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.