Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Amigos dataset"'
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 5, p 2387 (2023)
Giving emotional intelligence to machines can facilitate the early detection and prediction of mental diseases and symptoms. Electroencephalography (EEG)-based emotion recognition is widely applied because it measures electrical correlates directly f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/51351ed6f86547b5a2df31db739503e9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 23, p 9282 (2022)
The monitoring of emotional state is important in the prevention and management of mental health problems and is increasingly being used to support affective computing. As such, researchers are exploring various modalities from which emotion can be i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/52b1b5351cb74cc89a180dd2b824c0bb
Autor:
Luz Santamaria-Granados, Mario Munoz-Organero, Gustavo Ramirez-Gonzalez, Enas Abdulhay, N. Arunkumar
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 57-67 (2019)
Recommender systems have been based on context and content, and now the technological challenge of making personalized recommendations based on the user emotional state arises through physiological signals that are obtained from devices or sensors. T
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1d8d0d1de8b143778f93ae5ad0085804
Affective computing is the study of the deep extraction of emotional impacts that triggers humans for various reasons. Emotions directly reflect on human behaviour. The proposed analysis is inclined towards deep emotion extraction through a novel con
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ab831243448d7b06e0d36c45ff2e78a4
https://zenodo.org/record/6930900
https://zenodo.org/record/6930900
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Enas Abdulhay, Luz Santamaria-Granados, Gustavo Ramirez-Gonzalez, Mario Munoz-Organero, N. Arunkumar
Publikováno v:
e-Archivo: Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
Universidad Carlos III de Madrid (UC3M)
IEEE Access, Vol 7, Pp 57-67 (2019)
e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
instname
Universidad Carlos III de Madrid (UC3M)
IEEE Access, Vol 7, Pp 57-67 (2019)
e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
instname
Recommender systems have been based on context and content, and now the technological challenge of making personalized recommendations based on the user emotional state arises through physiological signals that are obtained from devices or sensors. T
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b4ee7804b1c12ba2b17e5fce09850751
https://hdl.handle.net/10016/31799
https://hdl.handle.net/10016/31799
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.