Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Ameur, Zoubida"'
The consumption of a video requires a considerable amount of energy during the various stages of its life-cycle. With a billion hours of video consumed daily, this contributes significantly to the greenhouse gas emission. Therefore, reducing the end-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.11760
Autor:
Ameur, Zoubida, Hamidouche, Wassim, François, Edouard, Radosavljević, Miloš, Menard, Daniel, Demarty, Claire-Hélène
In this paper, deep learning-based techniques for film grain removal and synthesis that can be applied in video coding are proposed. Film grain is inherent in analog film content because of the physical process of capturing images and video on film.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.07411
Autor:
Ameur, Zoubida1 (AUTHOR), Fezza, Sid Ahmed2 (AUTHOR) sfezza@inttic.dz, Hamidouche, Wassim1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. Dec2022, Vol. 34 Issue 24, p21607-21623. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.