Zobrazeno 1 - 10
of 1 667
pro vyhledávání: '"Ambrogi , Federico"'
Autor:
Cremaschi, Laura, Macellaro, Monica, Girone, Nicolaja, Bosi, Monica, Cesana, Bruno Mario, Ambrogi, Federico, Dell'Osso, Bernardo
Publikováno v:
In Journal of Affective Disorders 1 October 2024 362:186-193
Autor:
Vianello, Elena, Ambrogi, Federico, Kalousová, Marta, Badalyan, Julietta, Dozio, Elena, Tacchini, Lorenza, Schmitz, Gerd, Zima, Tomáš, Tsongalis, Gregory J., Corsi-Romanelli, Massimiliano M.
Publikováno v:
In Experimental and Molecular Pathology June 2024 137
Hazard ratios are ubiquitously used in time to event analysis to quantify treatment effects. Although hazard ratios are invaluable for hypothesis testing, other measures of association, both relative and absolute, may be used to fully elucidate study
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.16229
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ambrogi, Federico, Dutta, Juhi, Heisig, Jan, Kraml, Sabine, Kulkarni, Suchita, Laa, Ursula, Lessa, Andre, Neuhuber, Philipp, Reyes-González, Humberto, Waltenberger, Wolfgang, Wolf, Matthias
Publikováno v:
Comput. Phys. Commun. 251 (2020) 106848
SModelS is an automatised tool enabling the fast interpretation of simplified model results from the LHC within any model of new physics respecting a $\mathbb{Z}_2$ symmetry. With the version 1.2 we announce several new features. First, previous vers
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.10624
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ambrogi, Federico, Arina, Chiara, Backovic, Mihailo, Heisig, Jan, Maltoni, Fabio, Mantani, Luca, Mattelaer, Olivier, Mohlabeng, Gopolang
Publikováno v:
Phys. Dark Univ. 24 (2019) 100249
We present MadDM v.3.0, a numerical tool to compute particle dark matter observables in generic new physics models. The new version features a comprehensive and automated framework for dark matter searches at the interface of collider physics, astrop
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.00044
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.