Zobrazeno 1 - 10
of 223
pro vyhledávání: '"Ambient data"'
Autor:
L. Lavanya, K. Shanti Swarup
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement, Vol 2, Pp 1-11 (2023)
With the growing emphasis on mitigating climate change, the power industry is moving toward renewable energy sources as an alternative to fossil fuel-based power plants. The transition to renewable energy has created numerous challenges, one of which
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/35f16d025ec640e39e8de2ab2852e044
Publikováno v:
发电技术, Vol 43, Iss 1, Pp 19-31 (2022)
Low frequency oscillation is one of the key problem affecting the safe and stable operation of interconnected power system, variational modal decomposition (VMD) was used to extract low-frequency oscillation signals from ambient data, and a method of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d8c41d40914f483ea22d3cf54c05debd
Autor:
Theofilos A. Papadopoulos, Eleftherios O. Kontis, Georgios A. Barzegkar-Ntovom, Panagiotis N. Papadopoulos
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 29287-29306 (2022)
To monitor network operation in real-time, power system operators have developed wide-area monitoring systems (WAMS). However, the centralized communication and information processing architecture of WAMS cannot be extended easily to distribution net
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/59cadd6e71814eb1bcbcf9a4cdbdaf49
Autor:
Dixit, Vishal Sateesh
With the proliferation of renewable energy and its integration into the modern power grid, we face some new issues. Aside from the increased switching rate, which results in faster dynamic behavior, realistic models for these Inverter-Based Resources
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/10919/119423
Autor:
Yan, Hong-Yan, Hwang, Jin Kwon
Publikováno v:
COMPEL -The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering, 2021, Vol. 40, Issue 3, pp. 441-455.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jin Kwon Hwang, Jeonghoon Shin
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 45695-45705 (2021)
Various modal identification methods for interarea modes have been developed to improve identification accuracy by overcoming the measurement noise in ambient data of phasor measurement units (PMUs). In this study, a modal identification method that
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7013c46b6cc4690b64893fb0fb7c126
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 118799-118807 (2020)
A novel approach for estimating the inertia of an interconnected power system is presented using the identification of interarea oscillation modes (frequency, damping and mode shape) extracted from ambient data. The proposed method concentrates on es
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2b038df8e7ab4758aa22bb03b16bb811
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.