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Definición y estudios de redes bayesianas aplicadas a ciencias de la salud y de la vida
Autor: Mateos Marcos, Carlos, Amador Pacheco, Julia, Susi García, Rosario
Publikováno v: E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM
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Las redes bayesianas son modelos gráficos probabilísticos que expresan las relaciones de dependencia condicional en un conjunto de variables. Desde su concepción, las redes bayesianas han estado profundamente ligadas a las Ciencias de la Salud y d
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https://eprints.ucm.es/id/eprint/68123/1/mateos_marcos_tfm_bioestadistica.pdf
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Sistemas de colas con reintentos: análisis de los eventos bloqueados y exitosos
Autor: Amador Pacheco, Julia
Publikováno v: E-Prints Complutense: Archivo Institucional de la UCM
Universidad Complutense de Madrid
E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM
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El objetivo de esta tesis es profundizar en los sistemas de colas con reintentos M/M/c y M/G/1 mediante el estudio de nuevos descriptores como son el número de eventos exitosos y bloqueados. El interés de estos descriptores radica en la idea de aum
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https://eprints.ucm.es/id/eprint/9395/1/T31008.pdf
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Estimación Bayesiana del área bajo la curva ROC del dímero D y la Escala de Ginebra para el diagnóstico de tromboembolismo pulmonar en pacientes con Covid-19 en la urgencia hospitalaria
Autor: Rodríguez Leal, Cristóbal Manuel
Publikováno v: E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM
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El tromboembolismo pulmonar (TEP) es una posible complicación de los pacientes con COVID-19, cuya frecuencia de aparición está aumentada en ellos respecto a población general. Su diagnóstico no es sencillo y existen recursos como la escala de Gi
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https://eprints.ucm.es/id/eprint/73271/
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Regresión logística en ausencia de Gold Standard desde la perspectiva bayesiana
Autor: Rafael Núñez, Virginia
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Cuando se analiza una variable respuesta dicotómica (Sí/No) desde la perspectiva frecuentista siendo esta una prueba diagnóstica pero no es Gold Standard se presenta el problema de cómo introducir la incertidumbre de la sensibilidad y especificid
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https://eprints.ucm.es/id/eprint/68282/
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Modelización bayesiana de la prevalencia de la enfermedad en una población y de las medidas de validez en pruebas diagnósticas correladas, en ausencia de gold estándar
Autor: Sanjuán Martín, Pilar
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Universidad Complutense de Madrid
Disponer de una prueba diagnóstica gold standard puede ser complicado debido a muchas razones: inexistencia, falta de disponibilidad, falta de ética al realizarla o un coste muy alto, entre ellas. Igualmente por estos motivos, no se suele disponer
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7
Estudio en tiempo discreto de la expansión de una epidemia
Autor: Gamboa Pérez, María
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E-Prints Complutense: Archivo Institucional de la UCM
Universidad Complutense de Madrid
A lo largo de toda la historia, la Humanidad se ha visto afectada por grandes epidemias como la peste, la viruela o el sida. Estas epidemias se han estudiado matemáticamente dando lugar a diversos modelos epidemiológicos. Estos modelos tienen dos p
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http://eprints.ucm.es/44987/
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Comparativa de análisis de imputación da datos faltantes con análisis de casos completos en pruebas diagnósticas
Autor: Planchuelo Gómez, Álvaro
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Universidad Complutense de Madrid
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El objetivo principal de este trabajo es la comparación de diversos métodos de tratamiento de datos faltantes en bases de datos de pruebas diagnósticas generadas a partir de una base de datos, sin pérdida de datos, mediante los diferentes mecanis
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