Zobrazeno 1 - 10
of 70
pro vyhledávání: '"Alzheimer's disease classification"'
Publikováno v:
Healthcare Analytics, Vol 4, Iss , Pp 100223- (2023)
Alzheimer’s is a progressive and irreversible brain degenerative disorder, and presenting an accurate early-stage diagnosis tool is vital for preventing disease progression. The previous research considered the features only from the brain Magnetic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/43ba50e3fd2e430c9f1092a6f645a8e9
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 115974-115987 (2022)
Alzheimer’s disease (AD) is considered the 6 $^{\text {th}}$ leading cause of death worldwide. Early diagnosis of AD is not an easy task, and no preventive cures have been discovered yet. Having an accurate computer-aided system for the early detec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f1ae899bbf544830b31b048314a5fc02
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 13, Iss 4, p 801 (2023)
Alzheimer’s disease (AD) is a slow neurological disorder that destroys the thought process, and consciousness, of a human. It directly affects the development of mental ability and neurocognitive functionality. The number of patients with Alzheimer
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/10cf176855a943fb921aeeef33f41184
Publikováno v:
Machine Learning with Applications, Vol 6, Iss , Pp 100184- (2021)
This paper presents a method of ranking the effectiveness of brain region of interest (ROI) in order to separate Normal Control (NC) from Alzheimer’s disease (AD) brains Positron Emission Tomography (PET) images based on AutoEncoder (AE) networks.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a878da8de0946fa9c85bc1aac657b9d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing, and Topological Data Analysis and Its Applications for Medical Data ISBN: 9783030874438
iMIMIC/TDA4MedicalData@MICCAI
Lecture Notes in Computer Science
Workshop on Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing at MICCAI 2021
Workshop on Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing at MICCAI 2021, 2021, Strasbourg, France
iMIMIC/TDA4MedicalData@MICCAI
Lecture Notes in Computer Science
Workshop on Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing at MICCAI 2021
Workshop on Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing at MICCAI 2021, 2021, Strasbourg, France
Accurate diagnosis and prognosis of Alzheimer's disease are crucial to develop new therapies and reduce the associated costs. Recently, with the advances of convolutional neural networks, methods have been proposed to automate these two tasks using s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2c26b53b4009a2f554a165987882cc59
http://arxiv.org/abs/2211.15192
http://arxiv.org/abs/2211.15192
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.