Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Alymani, Abdulrahman"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Baharlou, Ehsan, Cupkova, Dana, King, Nathan, Koehler, Daniel, Marcus, Adam, Mostafavi, Sina, Ng, Tsz Yan, Steinfeld, Kyle, Yablonina, Maria, Alymani, Abdulrahman, Akbari, Mostafa, Bartosh, Amber, Bieg, Kory, Bogosian, Biayna, Byrne, Ultan, Canizares, Galo, Crawford, Assia, Crolla, Kristof, Curth, Sandy, Datta, Ipsita
Publikováno v:
International Journal of Architectural Computing; Dec2024, Vol. 22 Issue 4, p565-567, 3p
Publikováno v:
Simulation; Nov2023, Vol. 99 Issue 11, p1117-1131, 15p
Classifying Building and Ground Relationships Using Unsupervised Graph-Level Representation Learning
Publikováno v:
Design Computing and Cognition’22 ISBN: 9783031204173
Design Computing and Cognition’22
Design Computing and Cognition’22
When designing, architects must always consider the ground on which their buildings are supported. Our aim is to use data mining and artificial intelligence (AI) techniques to help architects identify emerging patterns and trends in building design a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::45f7bb46bc0bfd5a83bc540ec768d3c5
https://doi.org/10.1007/978-3-031-20418-0_19
https://doi.org/10.1007/978-3-031-20418-0_19
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jabi, Wassim, Alymani, Abdulrahman
Publikováno v:
SimAUD 2020 Conference
Classification of urban and architectural works using machine learning techniques have typically focused on 2D pixel-based image recognition. In this paper we present a novel proof-of-concept workflow that enables a machine learning computer system t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::b7359e8ef3bf6160ac3e643ee5e7910c
https://orca.cardiff.ac.uk/id/eprint/131855/1/55.pdf
https://orca.cardiff.ac.uk/id/eprint/131855/1/55.pdf