Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"Aly, Mohamed M. Sabry"'
Autor:
Geng, Xue, Wang, Zhe, Chen, Chunyun, Xu, Qing, Xu, Kaixin, Jin, Chao, Gupta, Manas, Yang, Xulei, Chen, Zhenghua, Aly, Mohamed M. Sabry, Lin, Jie, Wu, Min, Li, Xiaoli
Deep neural networks (DNNs) have been widely used in many artificial intelligence (AI) tasks. However, deploying them brings significant challenges due to the huge cost of memory, energy, and computation. To address these challenges, researchers have
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.06038
Publikováno v:
IEEE Access ( Volume: 10), 2022, Page(s): 82144 - 82155
Spin Transfer Torque Random Access Memory (STT-RAM) has garnered interest due to its various characteristics such as non-volatility, low leakage power, high density. Its magnetic properties have a vital role in STT switching operations through therma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.07838
As Deep Neural Networks (DNNs) usually are overparameterized and have millions of weight parameters, it is challenging to deploy these large DNN models on resource-constrained hardware platforms, e.g., smartphones. Numerous network compression method
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.11141
Non-maximum Suppression (NMS) is an essential postprocessing step in modern convolutional neural networks for object detection. Unlike convolutions which are inherently parallel, the de-facto standard for NMS, namely GreedyNMS, cannot be easily paral
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.12990
Autor:
Geng, Xue, Fu, Jie, Zhao, Bin, Lin, Jie, Aly, Mohamed M. Sabry, Pal, Christopher, Chandrasekhar, Vijay
Publikováno v:
Data Compression Conference 2019
This paper addresses a challenging problem - how to reduce energy consumption without incurring performance drop when deploying deep neural networks (DNNs) at the inference stage. In order to alleviate the computation and storage burdens, we propose
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.02064
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.