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Autor:
Juan Camilo Mejía Hernández, Julian David Echeverry Correa, Andrés Mauricio Alvarez Mesa, Alvaro Angel Orozco Gutierrez
Publikováno v:
Visión Electrónica, Vol 12, Iss 2, Pp 189-197 (2018)
Las señales de vibración son usadas generalmente para detectar fallos en máquinas rotativas. En la actualidad existen diferentes metodologías para realizar análisis basado en dichas señales. Una metodología usada extensamente es el Mantenimien
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https://doaj.org/article/f66a88fa5070443b88071208176e3bee
Publikováno v:
Healthcare Informatics Research, Vol 27, Iss 3, Pp 222-230 (2021)
Objectives Breast cancer is the most common cancer diagnosed in women, and microcalcification (MCC) clusters act as an early indicator. Thus, the detection of MCCs plays an important role in diagnosing breast cancer. Methods This paper presents a met
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https://doaj.org/article/e2da0088c5004e5aa3cbb54b533e01cb
Autor:
Edgar F. Sierra-Alonso, Julian Caicedo-Acosta, Álvaro Ángel Orozco Gutiérrez, Héctor F. Quintero, German Castellanos-Dominguez
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 8, p 3369 (2021)
Vibration-condition monitoring aims to detect bearing damages of rotating machinery’s incipient failures mainly through time–frequency methods because of their efficient analysis of nonstationary signals. However, by having failures with impulse
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https://doaj.org/article/48d939e3442448b090edee782d6eade7
Autor:
Pablo Alejandro Alvarado, Cristian Alejandro Torres Valencia, Álvaro Ángel Orozco Gutiérrez, Mauricio Alexander Álvarez López, Genaro Daza Santacoloma, Hans Carmona Vilada
Publikováno v:
Dyna, Vol 83, Iss 198, Pp 49-58 (2016)
La Estimulación Cerebral Profunda (DBS) es un tratamiento efectivo para la enfermedad de Parkinson. Gran variedad de modelos matemáticos y computacionales para describir la propagación eléctrica debido a la DBS han sido propuestos, desafortunadam
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https://doaj.org/article/5afd153e162146abacba44319eea59e7
Autor:
Luis Ariosto Serna Cardona, Hernán Darío Vargas-Cardona, Piedad Navarro González, David Augusto Cardenas Peña, Álvaro Ángel Orozco Gutiérrez
Publikováno v:
Computation, Vol 8, Iss 4, p 104 (2020)
The recurrent use of databases with categorical variables in different applications demands new alternatives to identify relevant patterns. Classification is an interesting approach for the recognition of this type of data. However, there are a few a
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https://doaj.org/article/cd99e39fe7a14051b10468166a66a0e3
Autor:
Jhouben Janyk Cuesta Ramírez, Álvaro Ángel Orozco Gutiérrez, Mauricio Alexánder Álvarez López
Publikováno v:
Iteckne, Vol 10, Iss 2, Pp 149-157 (2014)
Durante la formulación de su plan de expansión, una red de telefonía móvil (GSM) requiere del análisis de aquellas variables que resultan clave para el buen desempeño de la red (KPIs). Los operadores de red poseen herramientas que analizan el c
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https://doaj.org/article/43e52dd7099b4c4e9e18068ac2a0c037