Zobrazeno 1 - 10
of 167
pro vyhledávání: '"Altoé, Gianmarco"'
Autor:
Girardi, Paolo, Vesely, Anna, Lakens, Daniël, Altoè, Gianmarco, Pastore, Massimiliano, Calcagnì, Antonio, Finos, Livio
When analyzing data researchers make some decisions that are either arbitrary, based on subjective beliefs about the data generating process, or for which equally justifiable alternative choices could have been made. This wide range of data-analytic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.02794
Autor:
Di Rosa, Elisa, Masina, Fabio, Pastorino, Annachiara, Galletti, Eleonora, Gambarota, Filippo, Altoè, Gianmarco, Edelstyn, Nicky, Mapelli, Daniela
Publikováno v:
In Journal of Affective Disorders 15 April 2024 351:920-930
Publikováno v:
In Computers & Education March 2024 210
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Altoè, Gianmarco, Bertoldo, Giulia, Callegher, Claudio Zandonella, Toffalini, Enrico, Calcagnì, Antonio, Finos, Livio, Pastore, Massimiliano
Publikováno v:
Front. Psychol. (2020). 10:2893
In the past two decades, psychological science has experienced an unprecedented replicability crisis which uncovered several issues. Among others, statistical inference is too often viewed as an isolated procedure limited to the analysis of data that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.13773
Publikováno v:
Math. Comput. Appl. 2020, 25(3), 41
Recent technological advances have provided new settings to enhance individual-based data collection and computerized-tracking data have became common in many behavioral and social research. By adopting instantaneous tracking devices such as computer
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.10172
Publikováno v:
Entropy, MDPI, 2019, 21(6), 596
In this article we provide initial findings regarding the problem of solving likelihood equations by means of a maximum entropy approach. Unlike standard procedures that require equating at zero the score function of the maximum-likelihood problem, w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.09734
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.