Zobrazeno 1 - 10
of 202
pro vyhledávání: '"Alternative data"'
Autor:
Yunchuan Sun, Lu Liu, Ying Xu, Xiaoping Zeng, Yufeng Shi, Haifeng Hu, Jie Jiang, Ajith Abraham
Publikováno v:
Financial Innovation, Vol 10, Iss 1, Pp 1-32 (2024)
Abstract In the financial sector, alternatives to traditional datasets, such as financial statements and Securities and Exchange Commission filings, can provide additional ways to describe the running status of businesses. Nontraditional data sources
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d07c323605a14dc39be1016847174839
Publikováno v:
Jurnal Ekonomi dan Studi Pembangunan, Vol 16, Iss 1, Pp 52-62 (2024)
This paper examines the potential of nighttime light (NTL) data as an alternative data source to predict the number of money laundering events. The study is based on the assumption that money laundering as one of financial crime categories is linked
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/53c8794b02154da2a174b6f9c26981f1
Autor:
Henrik H. Manukyan, Suren H. Parsyan
Publikováno v:
Proceedings on Engineering Sciences, Vol 6, Iss 2, Pp 665-672 (2024)
This study investigates the shift in private banking from conventional creditworthiness assessment to advanced machine learning (ML) models. Employing a synthesis technique, this study conducts a review of literature and case studies and highlights h
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d3cf5394e51f43ca8b4d7b9c9401389a
Publikováno v:
Ecology and Evolution, Vol 14, Iss 9, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Crab species are increasingly important socioeconomic resources that are threatened by human exploitation, climate change, and invasive species, such as European green crabs (Carcinus maenas). However, the continued health of their populatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/80d110f54a9c4424bdce8f8539e2d173
Autor:
Peter Schwendner, Jan-Alexander Posth
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 7 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c82733fb86f4422f9d3ac2342683f9c5
Publikováno v:
Journal of Finance and Data Science, Vol 8, Iss , Pp 162-179 (2022)
In this study, we show how both machine learning and alternative data can be successfully leveraged to improve and develop trading strategies. Starting from a trading strategy that harvests the EUR/USD volatility risk premium by selling one-week stra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed456354085640f19380702da37e9947
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Innovation & Knowledge, Vol 7, Iss 4, Pp 100229- (2022)
After the visions of Industry 5.0 and Society 5.0 were presented, a proliferation of artificial intelligence technologies have been applied to the financial field because AI develops fast, especially intelligent analysis methods for alternative finan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/23571d92eec343eb8d2c40280305372a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.