Zobrazeno 1 - 10
of 17 213
pro vyhledávání: '"Alternating Least Squares"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pan, Junjun
In this report, we discuss a simple model for RGB color and polarization images under a unified framework of quaternion nonnegative matrix factorization (QNMF) and present a hierarchical nonnegative least squares method to solve the factor matrices.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.15557
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
E. Elakkiyachelvan, R.J. Kavitha
Publikováno v:
Ain Shams Engineering Journal, Vol 15, Iss 11, Pp 103043- (2024)
In large-scale massive MIMO systems with intelligent reflecting surfaces (IRS), dynamic channel estimation (CE) is essential for optimizing the system performance and ensuring reliable communication. Traditional channel estimation techniques are not
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/32031cd2a8d64d0782d828150234b8c7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika), Vol 8, Iss 2, Pp 479-494 (2024)
An economic recession, characterized by prolonged economic decline, increased unemployment, and decreased spending, is projected to occur globally in 2023, potentially impacting production capacity within the food sector. Experts have identified vari
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b97a980f17364802863a437af53824e4
CANDECOMP/PARAFAC (CP) decomposition is the mostly used model to formulate the received tensor signal in a massive MIMO system, as the receiver generally sums the components from different paths or users. To achieve accurate and low-latency channel e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.13947
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.