Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"Alt, P. M."'
Autor:
Lotspeich, Sarah C., Alt, Ethan M.
Censored, missing, and error-prone covariates are all coarsened data types for which the true values are unknown. Many methods to handle the unobserved values, including imputation, are shared between these data types, with nuances based on the mecha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.10723
In oncology clinical trials, tumor burden (TB) stands as a crucial longitudinal biomarker, reflecting the toll a tumor takes on a patient's prognosis. With certain treatments, the disease's natural progression shows the tumor burden initially recedin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.13873
It is becoming increasingly popular to elicit informative priors on the basis of historical data. Popular existing priors, including the power prior, commensurate prior, and robust meta-analytic prior provide blanket discounting. Thus, if only a subs
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.05223
There has been increased interest in using prior information in statistical analyses. For example, in rare diseases, it can be difficult to establish treatment efficacy based solely on data from a prospective study due to low sample sizes. To overcom
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.11195
Given the cost and duration of phase III and phase IV clinical trials, the development of statistical methods for go/no-go decisions is vital. In this paper, we introduce a Bayesian methodology to compute the probability of success based on the curre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.13774
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.