Zobrazeno 1 - 10
of 347
pro vyhledávání: '"Alscher, Mark"'
Autor:
Fritz, Peter, Kleinhans, Andreas, Hubler, Monika, Rokai, Raoufi, Firooz, Haroon, Sediqi, Atiq, Khachatryan, Anna, Sotoudeh, Kambiz, Mamunts, David, Desai, Munaf, Omer, Mohamed, Kunze, Dietmar, Hinsch, Nora, Jundt, Gernot, Dalquen, Peter, Ott, German, Aboud, Al Alaboud, Alscher, Mark-Dominik, Stauch, Gerhard
Introduction: We describe the use of telepathology in countries with restricted resources using two diagnosis assistance systems (Isabel and Memem7) in addition to the diagnoses made by experts in pathology via the iPath-Network. Methods: A total of
Externí odkaz:
https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A72074
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A72074/attachment/ATT-0/
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A72074/attachment/ATT-0/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zuchowski, Matthias Lukas, Henzler, Dennis, Lauerer, Michael, Göller, Aydan, Yang, Mia Jiming, Flohr, Johanna, Alscher, Mark Dominik, Nagel, Eckhard
Publikováno v:
Gesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement; 2024, Vol. 29 Issue 4, p227-235, 9p
Autor:
Alscher, Mark Dominik
Publikováno v:
Nephrologie aktuell; May 2024, Vol. 28 Issue: 4 p172-175, 4p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Clinical Kidney Journal; Sep2023, Vol. 16 Issue 9, p1434-1446, 13p
Autor:
Schmid, Nico, Ghinescu, Mihnea, Schanz, Moritz, Christ, Micha, Schricker, Severin, Ketteler, Markus, Alscher, Mark Dominik, Franke, Ulrich, Goebel, Nora
Additional file 1: Supplemental Appendix. Table S1. Diagnosis parsing from free text to ICD-10 codes: Accuracy is assessed by manually detecting incorrect assignments for each of the 15 diagnoses for 400 randomly selected free-text diagnoses. Accurac
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9bb2342f9c87792c994dc15785b50804
Autor:
Kimmel, Martin, Alscher, Mark Dominik
Publikováno v:
In Fälle Klinische Notfallmedizin Edition: Second Edition. 2023:315-318