Zobrazeno 1 - 10 of 92 pro vyhledávání: '"Alperovich, Anna"'
1
Report
Robust Tumor Segmentation with Hyperspectral Imaging and Graph Neural Networks
Autor: Lotfy, Mayar, Alperovich, Anna, Giannantonio, Tommaso, Barz, Bjorn, Zhang, Xiaohan, Holm, Felix, Navab, Nassir, Boehm, Felix, Schwamborn, Carolin, Hoffmann, Thomas K., Schuler, Patrick J.
Segmenting the boundary between tumor and healthy tissue during surgical cancer resection poses a significant challenge. In recent years, Hyperspectral Imaging (HSI) combined with Machine Learning (ML) has emerged as a promising solution. However, du
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2311.11782
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
Intra-operative Brain Tumor Detection with Deep Learning-Optimized Hyperspectral Imaging
Autor: Giannantonio, Tommaso, Alperovich, Anna, Semeraro, Piercosimo, Atzori, Manfredo, Zhang, Xiaohan, Hauger, Christoph, Freytag, Alexander, Luthman, Siri, Vandebriel, Roeland, Jayapala, Murali, Solie, Lien, de Vleeschouwer, Steven
Surgery for gliomas (intrinsic brain tumors), especially when low-grade, is challenging due to the infiltrative nature of the lesion. Currently, no real-time, intra-operative, label-free and wide-field tool is available to assist and guide the surgeo
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2302.02884
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Annotation-efficient learning of surgical instrument activity in neurosurgery
Autor: Philipp Markus, Alperovich Anna, Lisogorov Alexander, Gutt-Will Marielena, Mathis Andrea, Saur Stefan, Raabe Andreas, Mathis-Ullrich Franziska
Publikováno v: Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 8, Iss 1, Pp 30-33 (2022)
Machine learning-based solutions rely heavily on the quality and quantity of the training data. In the medical domain, the main challenge is to acquire rich and diverse annotated datasets for training. We propose to decrease the annotation efforts an
Externí odkaz: https://doaj.org/article/78bde9aa78b84800b3fd95562013ee8f
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Synthetic data generation for optical flow evaluation in the neurosurgical domain
Autor: Philipp Markus, Bacher Neal, Nienhaus Jonas, Hauptmann Lars, Lang Laura, Alperovich Anna, Gutt-Will Marielena, Mathis Andrea, Saur Stefan, Raabe Andreas, Mathis-Ullrich Franziska
Publikováno v: Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 7, Iss 1, Pp 67-71 (2021)
Towards computer-assisted neurosurgery, scene understanding algorithms for microscope video data are required. Previous work utilizes optical flow to extract spatiotemporal context from neurosurgical video sequences. However, to select an appropriate
Externí odkaz: https://doaj.org/article/7b7301169aba4357b6bcf22a2dd6b583
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Digital core repository coupled with machine learning as a tool to classify and assess petrophysical rock properties
Autor: Hébert Vanessa, Porcher Thierry, Planes Valentin, Léger Marie, Alperovich Anna, Goldluecke Bastian, Rodriguez Olivier, Youssef Souhail
Publikováno v: E3S Web of Conferences, Vol 146, p 01003 (2020)
To make efficient use of image-based rock physics workflow, it is necessary to optimize different criteria, among which: quantity, representativeness, size and resolution. Advances in artificial intelligence give insights of databases potential. Deep
Externí odkaz: https://doaj.org/article/9bcd2b2550774e52bcbd4fc7f2b43a92
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje