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Publikováno v:
Tecnología en Marcha, Vol 31, Iss 3 (2018)
Los datos de alta dimensionalidad plantean un desafío para los algoritmos de agrupamiento tradicionales, ya que las medidas de similitud convencionales utilizadas por estos no son significativas cuando se aplican sobre el espacio completo de datos,
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https://doaj.org/article/85f4366a62204049819e2054a93a58e0
Publikováno v:
Revista Tecnología en Marcha, Volume: 31, Issue: 3, Pages: 74-85, Published: SEP 2018
Resumen Los datos de alta dimensionalidad plantean un desafío para los algoritmos de agrupamiento tradicionales, ya que las medidas de similitud convencionales utilizadas por estos no son significativas cuando se aplican sobre el espacio completo de
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8f10018c65d4250e7bc1f6a65c10f703
http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0379-39822018000300074&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0379-39822018000300074&lng=en&tlng=en