Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Allouche, Michaël"'
Publikováno v:
In Neural Networks February 2025 182
Autor:
Boujenah, Jeremy, Cohen, Jonathan, Allouche, Michael, Ziol, Marianne, Benbara, Amélie, Fermaut, Marion, Fain, Olivier, Carbillon, Lionel, Mekinian, Arsène
Publikováno v:
In AJOG Global Reports August 2024 4(3)
Publikováno v:
In Journal of Complexity December 2022 73
Autor:
Allouche, Michaël1 (AUTHOR), El Methni, Jonathan2 (AUTHOR) jonathan.el-methni@parisdescartes.fr, Girard, Stéphane3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Extremes. Sep2023, Vol. 26 Issue 3, p545-572. 28p.
Publikováno v:
Computational Statistics; Sep2024, Vol. 39 Issue 6, p3431-3456, 26p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journée "Evénements extrêmes et risques"
Journée "Evénements extrêmes et risques", réseau RESSTE (Risques, Extrêmes et Statistique Spatio-TEmporelle), Jun 2023, Marseille, France
Journée "Evénements extrêmes et risques", réseau RESSTE (Risques, Extrêmes et Statistique Spatio-TEmporelle), Jun 2023, Marseille, France
National audience; We propose new parametrizations for neural networks in order to estimate extreme quantiles in both non-conditional and conditional heavy-tailed settings. All proposed neural network estimators feature a bias correction based on an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::95cff273f2c8bdfe2e096be804c6123c
https://hal.science/hal-04124085
https://hal.science/hal-04124085
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2023-Accelerating Generative Models and Nonconvex Optimisation Workshop
2023-Accelerating Generative Models and Nonconvex Optimisation Workshop, The Alan Turing Institute, Mar 2023, London, United Kingdom
2023-Accelerating Generative Models and Nonconvex Optimisation Workshop, The Alan Turing Institute, Mar 2023, London, United Kingdom
International audience; We investigate new parametrizations based on neural networks in order to approximate and sample multi-variate extreme values, especially in the case of heavy-tailed distributions. We discuss two approaches. First, transformati
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::fedd700719eb9f12193f4b386c213a6d
https://hal.science/hal-04057231
https://hal.science/hal-04057231
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.